Post-Doctorant F​/H MGR Musical Graph Rag

Niveau de diplôme exigé : Thèse ou équivalent

Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé

Le Centre Inria de l’Université Grenoble Alpes, regroupe un peu moins de 600 personnes réparties au sein de 26 équipes de recherche et 9 services support à la recherche.

Son effectif est distribué sur 3 campus à Grenoble, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Grenoble Alpes, CNRS, CEA, INRAE, …), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.

Présent dans les domaines du calcul et grands systèmes distribués, logiciels sûrs et systèmes embarqués, la modélisation de l’environnement à différentes échelles et la science des données et intelligence artificielle, le Centre Inria de l’Université Grenoble Alpes participe au meilleur niveau à la vie scientifique internationale par les résultats obtenus et les collaborations tant en Europe que dans le reste du monde.

Dans le cadre d'une coopération avec la Philarmonie de Paris, nous cherchons à développer une approche RAG pour la recherche sur les enregistrements de ses conférences.

La Philharmonie cherche à améliorer les 2 aspects suivants:

• L’extraction des entités nommées
• La pertinence des résultats de recherche

Extraction des entités nommées

Pour l’extraction d’entités nommées, il serait pertinent de considérer la possibilité de contraindre le modèle à utiliser un référentiel propre pour corriger les défauts de cette extraction.

L’exploitation d’un graphe de connaissance serait une piste concrète. En particulier, le modèle DOREMUS (Use the "Apply for this Job" box below). limité à description des personnes et œuvres musicales dont la Philharmonie dispose dans son SIGB. Ce graphe devra pouvoir être facilement et souvent mis à jour, par un export simple des notices du SIGB.

Pertinence des résultats de recherche

Pour l’amélioration de la pertinence des résultats de recherche, la Philharmonie est confrontée à la problématique de l’intégration de plusieurs sources de données:

• Les métadonnées générées par les catalogueurs, qui décrivent sommairement les conférences (titre de la conférence, titres des parties, intervenants, quelques mots-clés)
• Le contenu texte des transcriptions
• Les vecteurs issus de la création des embeddings

Étude de l’existant (POC développé par la Philharmonie, étude du corpus)

Réalisation d’un état de l'art concernant l’utilisation des techniques d’IA pour l’extraction d’entités nommées et sur les approches de récupération d’information.

Mise en place d’une méthode d’extraction d’entités nommées, potentiellement exploitant des graphes de connaissances de domaine.

Mise en place d’une méthode de calcul de pertinence de résultats des recherches sur le corpus de transcriptions de conférences audio et vidéo.

Evaluation des méthodes proposées.

Intégration des méthodes proposées dans l’interface de recherche de la Philharmonie et déploiement sur ses infrastructures.

Connaissances et compétences requises en matière de web sémantique, de modèles d'intégration et de recherche d'informations.

Compétences en développement logiciel :
Python, web sémantique.

Compétences relationnelles : esprit d'équipe (communication verbale, écoute active, motivation et engagement).

Autres atouts appréciés : bon niveau d'anglais parlé et écrit.

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex: enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale
• Accès à la formation professionnelle
• Participation employeur mutuelle santé (sous conditions)

2788 € brut/ mois (hors prélèvement à la source)

• Thème/Domaine : Représentation et traitement des données et des connaissances…