Consultant associé, Services de conseil et d’analyse​/Associate Consultant, Consulting & Analy

Position: Consultant associé, Services de conseil et d’analyse / Associate Consultant, Consulting & Analy[...]
Vue d’ensemble du poste
En étroite collaboration avec les consultants seniors, les directeurs associés et les directeurs, vous serez chargé de fournir des données analytiques de haute qualité dans les délais aux projets des clients dans le domaine des sciences de la vie. Les missions vont de l’analyse quantitative tactique et de la résolution de problèmes à l’aide au développement de solutions stratégiques complexes. Les consultants peuvent servir de chefs de projet pour de petites équipes ou des flux de travail.

Responsabilités principales

Aider à l’examen et à l’analyse des exigences ou des problèmes des clients et à l’élaboration de propositions et de solutions pour les clients.

Aider à l’élaboration de documents et de spécifications détaillées.

Effectuer des analyses quantitatives ou qualitatives substantielles pour aider à l’identification des problèmes des clients et au développement de solutions de conseil en analyse avancée.

Aider à la conception, à la structuration et à la réalisation de présentations adaptées aux besoins du public.

Développer et présenter, au besoin, des livrables client complets dans des cadres et méthodologies connus/identifiés.

Développer de manière proactive une connaissance de base des méthodologies de conseil et du marché des sciences de la vie grâce à la prestation de missions de conseil et à la participation à des occasions d’apprentissage formelles et informelles.

Les responsabilités basées sur l’engagement sont attribuées et gérées par des consultants seniors, des directeurs associés ou des directeurs.

Assumer la propriété d’analyses ou de phakets de livrables clairement définis, en assurant la rigueur analytique, l’exactitude et le respect des échéanciers.

Communiquer les résultats oralement et par écrit de façon claire et structurée ; adapter la narration à l’auditoire.

Participer à des interactions clients (appels, ateliers) pour clarifier les besoins, tester des hypothèses et expliquer les méthodes, avec le soutien de l’équipe senior.

Travailler efficacement avec des ensembles de données IQVIA et/ou clients : préparation, manipulation, validation, visualisation et interprétation (Excel, Power BI et/ou outils statistiques/de programmation).

Conduire dans des contextes ambigus : poser de bonnes questions, proposer des options, documenter des hypothèses et gérer plusieurs priorités simultanément.

Contribuer à des initiatives internes (amélioration d’outils, partage de connaissances, soutien aux activités d’équipe) en lien avec le niveau.

Qualités requises

Baccalauréat requis.

1 à 3 ans d’expérience connexe requis.

Power BI, R, Python ou expérience avec d’autres outils d’analyse, un atout.

Expérience avec la suite Microsoft (Excel, PowerPoint) requise, maîtrise avancée souhaitée.

Volonté de travailler efficacement avec d’autres personnes pour atteindre les objectifs de l’équipe.

Excellentes compétences en communication (synthèse, storytelling, vulgarisation) et aisance à présenter/échanger avec des clients.

Aisance à travailler avec des données imparfaites/incomplètes et à documenter des hypothèses ; rigueur et souci du détail.

Connaissance et compréhension des processus fondamentaux de l’entreprise et de leur impact sur la prise de décision.

Connaissance des méthodes, outils et techniques de conseil liées à son domaine fonctionnel.

Compétences efficaces en gestion du temps requises.

Capacité démontrée à gérer plusieurs priorités simultanément et à naviguer dans l’ambiguïté.

Connaissance du système de santé canadien : un atout.

Ce à quoi ressemble le succès au cours de la première année (exemples)

Livraison / Qualité : produire des analyses exactes, reproductibles et bien documentées ; livrables soignés (Excel, PowerPoint, Power BI) nécessitant peu de retouches.

Rigueur analytique : démontrer une démarche structurée (hypothèses claires, validation des données, contrôles de qualité, interprétation prudente).

Autonomie progressive : prendre en charge des modules d’analyse ou des volets de livrables ; gérer ses tâches et échéanciers de manière fiable ; escalader les risques tôt.

Communication & collaboration : contribuer en réunion (interne et, progressivement, client) ; expliquer…