Analyste, Sciences des données, Intelligence Artificielle

En fonction du poste, Bombardier offre des politiques de travail flexibles et hybrides.

Chez Bombardier, nous concevons, construisons, modifions et entretenons les avions les plus performants du monde pour les individus, les entreprises, les gouvernements et les entités militaires les plus avisés. Nous réussissons à établir les normes les plus élevées grâce à notre approche centrée sur les personnes, et toujours en définissant l'excellence, ensemble. Travailler chez Bombardier signifie offrir ce qu’il se fait de mieux.

Chaque jour, vous faites partie d’une équipe qui offre des expériences et des produits de qualité supérieure, repoussant les limites du possible dans notre industrie et au-delà. En priorisant la croissance et le développement des employées, nous permettons à chacune d'atteindre son plein potentiel à sa manière, parce que le meilleur travail se produit lorsque vous êtes libre d'être vous-même et de partager votre expertise unique.

En veillant au bien-être de nos employés, nous proposons un programme d'avantages sociaux complet et compétitif, qui comprend les éléments suivants :

• Régimes d'assurance (Soins dentaires, soins médicaux, assurance-vie, assurance-invalidité, et plus encore)
• Salaire de base compétitif
• Régime d'épargne retraite
• Programme d'aide aux employés
• Programme de télésanté

• Formuler les enjeux d’affaires sous forme de problèmes mesurables de prévision, d’optimisation, de traitement du langage naturel (NLP), de recherche d’information, de classification, de gestion du risque ou de recommandation.
• Explorer, analyser et valider des données d’entreprise encadrées par des pratiques de gouvernance.
• Développer, avec Databricks et Azure, des chaînes reproductibles pour la création de variables, l’entraînement, la validation et le scoring des modèles.
• Établir des bases de référence analytiques pertinentes ainsi que des indicateurs de performance alignés sur les résultats d’affaires attendus.
• Concevoir et valider des modèles à l’aide de la validation croisée, de tests rétrospectifs, d’analyses d’incertitude et de métriques pertinentes pour l’entreprise.
• Développer des solutions d’intelligence documentaire et de génération augmentée par récupération (RAG) qui produisent des réponses ancrées dans les sources, avec citations, évaluation de la recherche, garde-fous et révision humaine.
• Développer des solutions de prévision et d’oimisation des stocks qui tiennent compte de la demande intermittente, de l’incertitude, des niveaux de service et des contraintes opérationnelles.
• Développer des modèles de classification et de risque en appliquant des approches adaptées aux données déséquilibrées, à la calibration, à l’explicabilité et aux décisions sensibles aux coûts.
• Mettre les modèles en production à l’aide de MLflow, de registres de modèles, de tests automatisés, de contrôles de déploiement, de mécanismes de surveillance, de détection de dérive et de plans de réentraînement.
• Appliquer, tout au long du cycle de vie de l’IA, les contrôles liés à la confidentialité, à la sécurité, à la traçabilité, à l’explicabilité, aux biais, à la robustesse, à l’auditabilité et à la réponse aux incidents.
• Présenter clairement les hypothèses, les limites, les compromis et les recommandations.
• Collaborer avec les ingénieurs full stack et les ingénieurs de plateforme afin d’intégrer les modèles aux flux de production et aux expériences utilisateurs.
• Tenir à jour la documentation des modèles, les preuves de validation, les plans de surveillance et les procédures de soutien.
• Collaborer avec les parties prenantes des affaires, de la technologie, des données, de la gouvernance et de la livraison à l’échelle de l’entreprise.
• Transformer les exigences d’affaires en conceptions techniques maintenables et en critères d’acceptation clairs.

• Vous détenez un baccalauréat en science des données, en informatique, en statistique, en mathématiques, en génie, en recherche opérationnelle ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Vous possédez au moins cinq ans d’expérience dans le développement de solutions…