Scientifique senior de données

Location: Montreal

Présence Hybride Numéro de poste 32625 Catégorie Professionnel sénior Statut: Permanent Type de contrat Permanent Horaire: Temps plein Temps plein/Temps partiel? Temps plein Date de publication 21-avr-2026 Ville Montréal Province/État Québec Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données Lieu(x): Montréal

Une carrière en tant que scientifique senior de données ou scientifique senior de données dans l’équipe de Gestion des risques, à la Banque Nationale, c’est agir à titre de spécialiste en validation de modèles. Cet emploi te permet d’avoir un impact positif sur notre organisation, grâce à ton expertise en quantification et gestion du risque, ainsi qu’à tes compétences analytiques et interpersonnelles.

Ton emploi

Évaluer la solidité conceptuelle des modèles (spécifications mathématiques, conformité réglementaire, limites, etc.)

Évaluer la qualité et la pertinence des données d’entrée, vérifier les hypothèses et le traitement des valeurs aberrantes

Évaluer la précision et la performance des modèles (robustesse, stabilité, analyses de sensibilité, backtesting, benchmarking)

Identifier les incertitudes et évaluer le risque associé aux modèles

Documenter les analyses, constats et conclusions dans des rapports de validation

Interagir avec les parties prenantes (développeur/propriétaire du modèle, comités de gouvernance, haute direction)

Ton équipe

L’équipe de Gestion des risques, c’est plus de 133 spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les opportunités, rester à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu.

Au sein du secteur Gestion des risques, tu fais partie d’une grande équipe de 12 collègues et tu relèves du Directeur Principal Analytique, validation des données. Notre équipe se démarque par (à compléter). Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie. Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps.

Prérequis

Détenir un baccalauréat en statistiques, actuariat, finance, mathématiques ou domaine connexe et 5 ans d’expérience pertinente, ou une maîtrise complétée et 3 ans d’expérience pertinente

Maîtriser les modèles d’estimation des paramètres de risque de crédit

Comprendre et interpréter l’Accord de Bâle II

Connaître les risques liés à la criminalité financière

Maîtriser les logiciels SAS Base, SAS EG, Python, Matlab, R

Langues: Anglais, Français Raison d’exiger cette langue: pour effectuer régulièrement des tâches nécessitant l’utilisation d’applications informatiques et d’outils non disponibles en français.

Compétences

Press space or enter keys to toggle section visibility

Domaine bancaire Bâle II Matlab Analyse des performances Résolution de problèmes Python Statistiques Narration Travail en équipe Initiative Analyse exploratoire des données Analyse de criminalité financière Modélisation du risque de crédit Tes avantages En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :
* Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options
* Assurance collective flexible
* Régime de retraite généreux
* Régime d’acquisition d’actions
* Programme d’aide aux employé
· e·s et à leur famille
* Services bancaires préférentiels
* Implication dans des initiatives communautaires
* Service de télémédecine
* Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches. Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé
· e agréable. Nous accordons une…