Premier(-ère analyste*, Solutions numériques et analytique - Marchés privés

Devenez un actif pour la collectivité !

Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.

À La Caisse :

• On valorise votre apport unique au sein d’une équipe d’envergure mondiale.

• On vous confie un travail qui vous permet de vous épanouir et de vous dépasser.

• On vous offre des occasions d’apprendre aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir.

• On s’investit pleinement pour vous qui, chaque jour, réalisez notre mission.

Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.

Description d'emploi

* Le niveau de poste peut varier en fonction du profil de la personne retenue.

Faisant partie du groupe Données, Analytique et Transformation technologique, l’équipe Solutions numériques et analytique est à l’intersection des secteurs d’investissements et des technologies. Notre mission est de soutenir les équipes d'investissement dans leur prise de décisions en participant à l'analyse de la performance des portefeuilles, au suivi des investissements, ainsi qu’à l'élaboration de méthodes quantitatives pour le suivi et le développement du portefeuille.

La personne titulaire mettra à profit son expertise en science de données et son intérêt pour les marchés financiers pour faire évoluer les capacités de l’équipe Solutions numériques et analytique – Marchés privés. Son rôle consistera à appuyer les secteurs d’investissement en tirant parti de ses connaissances en science des données appliquée, notamment en utilisation d’IA générative, de développements d’outils analytiques, et de techniques d’acquisition et d’intégration de données.

La personne titulaire sera également appelée à collaborer de près et bâtir des relations de confiance avec nos partenaires.

Ce que vous ferez

• Développer des applications, des modèles, des outils ou des perspectives pour des applications pratiques de support à la prise de décision en investissement à l’aide de méthodes quantitatives;
• Exploiter des méthodes d’apprentissage machine (apprentissage automatique, apprentissage profond, techniques de traitement du langage, etc.) et intégrer des capacités d’IA générative dans l’analyse de données de crédit privé;
• Collaborer à la conception et au maintien de pipelines d’ingestion et transformation de jeux de données structurés et non-structurés;
• Collaborer étroitement avec les équipes d’investissement et autres secteurs d’affaires pour intégrer les solutions analytiques dans les processus décisionnels;
• Contribuer activement aux projets transversaux ainsi qu’à l’évolution des meilleures pratiques et façons de faire en science de données au sein de l’écosystème analytique;
• Assurer la qualité de la donnée tout au long de la chaine et procéder à la maintenance et à l’évolution des solutions.

Ce qui vous distingue

• Capacité à travailler en équipe et à collaborer
• Autonomie, initiative et proactivité dans la résolution de problèmes
• Habiletés de communication, avec aptitude à synthétiser et présenter des analyses claires
• Ouverture et capacité d’adaptation aux différentes approches

Ce que vous apportez

• Diplôme de deuxième cycle dans un domaine quantitatif comme l'informatique, les mathématiques, la science des données ou l'ingénierie financière;
• Expérience pertinente minimale de sept (7) années en sciences des données, en analytique ou dans un domaine pertinent;
• Connaissance des techniques d’analytique avancées et d’apprentissage machine;
• Capacité démontrée d’utilisation de modèles de langage dans des processus d’affaires;
• Bonne connaissance des concepts en finance et en mathématiques appliquées à la gestion de portefeuille et aux instruments financiers;
• Excellentes connaissances en manipulation de données (Python, SQL);
• Connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau software).

Sentir que mon rôle est important. Avoir du plaisir au quotidien. Pouvoir évoluer au rythme de…