Abschlussarbeit - Validierung und Weiterentwicklung einer Raman-basierten Methode
Listed on 2026-07-03
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Engineering
Research Scientist, Electrical Engineering, AI Engineer (Applied/Software), Electronics Engineer
Abschlussarbeit - Validierung Und Weiterentwicklung Einer Raman-basierten Methode
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen:
Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z.
B.:
Automatisierungstechnik, Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Physik, Softwareengineering, technische Informatik, Vermessungstechnik, Kunststofftechnik, Chemie, Data Science oder vergleichbare.
Im Rahmen dieser Abschlussarbeit wird eine bestehende Ramanspektroskopie-basierte Auswertungsmethode zur Charakterisierung des Alterungszustands polymerer Pulver im PBF-LB/P-Verfahren umfassend untersucht, validiert und weiterentwickelt. Als Referenzmaterial dient Polyamid (PA)12-Pulver, das unter realitätsnahen Prozessbedingungen gezielt gealtert und iterativ aufgefrischt wird. Die experimentelle Datenerhebung erfolgt primär mittels eines Handheld-Raman-Spektrometers. Auf Basis definierter thermischer Belastungen im Lasersinter- (PBF-LB) Prozess werden unterschiedliche Alterungszustände erzeugt und spektroskopisch analysiert, um die grundsätzliche Fähigkeit der Methode zur Differenzierung verschiedener Pulveralterungszustände zu bewerten.
Ein zentraler Bestandteil der Arbeit ist die systematische Untersuchung von Sensitivität, Messunsicherheiten und potenziellen Störfaktoren, um die Aussagekraft und Grenzen der Methode im industriellen Einsatz zu quantifizieren. Darüber hinaus umfasst die Arbeit die gezielte Weiterentwicklung der bestehenden Auswertemethodik sowie des Python-basierten Auswerteskripts mit dem Ziel, die Trennschärfe zwischen unterschiedlichen Pulverzuständen zu verbessern und mögliche adaptive Einstellung bei der Bewertung der Proben zu ermöglichen.
Abhängig vom Projektfortschritt kann die Methodik auf weitere Polymerpulver übertragen oder auf alternative bzw. neu entwickelte Raman-Messsysteme angewendet werden, um die Übertragbarkeit und Generalisierbarkeit des Ansatzes zu bewerten.
Hier sorgen Sie für Veränderung Sie leisten einen direkten Beitrag zur datenbasierten Bewertung von Polymerpulvern im PBF-LB/P Sie verbessern die Qualitätssicherung und Effizienz im Pulverkreislauf Sie tragen zur Weiterentwicklung und Industrialisierung spektroskopischer Analyseverfahren bei Sie schaffen die Grundlage für eine dynamische Pulverauffrischung, die den Einsatz von Neupulver potenziell reduziert und steigern die Ressourceneffizienz des PBF-LB/P Verfahrens
Hiermit bringen Sie sich ein
- Gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule oder Universität
- Planung und Durchführung von Versuchsreihen zur gezielten Alterung von PA12-Pulver im PBF-LB/P-Prozess
- Aufnahme und Auswertung von Raman-Spektren unterschiedlicher Pulverzustände
- Analyse der Differenzierbarkeit von Alterungszuständen anhand bestehender Methode
- Durchführung von Sensitivitätsanalysen sowie Identifikation und Bewertung von Störfaktoren
- Weiterentwicklung der Auswertemethodik und des bestehenden Python-Skripts
- Optional: Übertragung der Methodik auf weitere Materialien oder Messsysteme
Was wir für Sie bereithalten
- Spannende Kombination aus experimenteller Arbeit und datengetriebener Analyse
- Zugang zu moderner PBF-LB/P-Anlagen- und Raman-Messtechnik
- Hoher Gestaltungsspielraum bei der Schwerpunktsetzung
- Enge fachliche Betreuung und Einbindung in aktuelle Entwicklungsprojekte
- Forschung mit Schwerpunkt industrieller Anwendung
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere
Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber
* innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
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