Praktikant*in Data Science im Bereich BigData Antriebe; Pflicht-Praktikum

Mercedes-Benz Werk Untertürkheim, Stuttgart

In der Mercedes-Benz Cars Entwicklung gestalten wir die Automobile der Zukunft. Wir schaffen innovative Produkte mit höchster Qualität und mit den effizientesten Entwicklungsprozessen. Wir arbeiten bereits an den Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz in Zukunft sichern werden.

Das Center "RD/EP – Digital Powertrain, Prototyping & Testing" ist für die Antriebsentwicklung und den Powertrain-Testbereich verantwortlich. Dies umfasst die gesamte Produktpalette unserer Antriebssysteme, von konventionellen und elektrischen Antriebstechnologien.

Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung. Das Team "Data Ops & Cloud Enablement Drive Systems" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz. Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud-Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz.

Wenn Du motiviert bist, an den spannenden und vielfältigen Themen der Datenwelt mitzuarbeiten, wenn Du Wert auf Teamarbeit legst und Spaß daran hast, Herausforderungen aktiv zu lösen – dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Aufbau und Pflege modularer ETL-Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl. Onboarding neuer Datenquellen und Data-Quality-Checks
• Konzeption und Implementierung von MCP-Servern als Schnittstellen zu Tools/Datenquellen
• Aufbau von Agenten mit Lang Chain/Llama Index inkl. Tool-Integration
• Umsetzung von RAG-Pipelines für Domänenwissen (Indexierung, Retrieval, Ranking)
• CI/CD für ETL und Agenten (Git Hub Actions/Azure Dev Ops, Packaging/Docker) mit automatisierten Tests und Deployments
• Technische Dokumentation und Wissenstransfer
• Daten-Evaluierung und Visualisierung (Dashboards, KPIs)
• Tech-Scouting zu AI/ML (Literaturrecherche, Summaries, Prototyping/Benchmarks)

Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

Qualifikationen:

• Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
• Python-Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code-Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/Data Frames
• ETL-Grundlagen
• Git-Workflow (Branching, PRs, Code Reviews) und CI/CD-Basics mit Git Hub Actions oder Azure Dev Ops
• LLM/Agenten-Grundlagen:
  Prompting, RAG-Konzepte, Memory; erste Praxis mit Lang Chain oder Llama Index
• ML/AI Grundlagen
• Erste Erfahrungen mit API-/Server-Entwicklung in Python (FastAPI/Flask), JSON-Schemas, robustes Error-Handling
• Datenanalyse und Visualisierung: SQL, pandas, Plotly/Seaborn; optional Power BI oder Databricks-Dashboards
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Bitte beachte, dass Dein Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss.

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-unt) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über  oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).