AI Software Engineer; m​/w​/x

AI Software Engineer

Bei FACTUREE treiben wir die digitale Transformation der Fertigungsindustrie durch Digitalisierung, Automatisierung und AI-gestützte Workflows voran. Als AI Software Engineer entwickelst du AI-Funktionalitäten, die ein integraler Bestandteil unserer Produktionsplattform werden. Dies ist keine Research- oder Model-Training-Rolle. Wir suchen einen Software Engineer, der Freude daran hat, die neuesten AI-Technologien in zuverlässige, wartbare Produkte zu verwandeln, die echten Mehrwert für unsere Kunden, Lieferanten und internen Teams schaffen.

In enger Zusammenarbeit mit Engineering, Product und QA entwickelst du produktionsreife AI-Lösungen, die sich nahtlos in unsere Plattform integrieren und dabei dieselben hohen Ansprüche an Qualität, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit erfüllen wie alle anderen Bestandteile unseres Systems.

• AI-gestützte Funktionen für Kunden, Lieferanten und interne Teams konzipieren und entwickeln
• LLM-basierte Workflows, Assistants und intelligente Automatisierungen innerhalb unserer Produkte entwickeln
• Natürliche Sprachinteraktion und AI-gestützte User Experiences über die gesamte FACTUREE-Plattform ermöglichen
• AI-Funktionalitäten für Dokumentenverständnis, Analyse technischer Zeichnungen, strukturierte Datenverarbeitung und Workflow-Automatisierung entwickeln
• AI-Services in bestehende Backend-Systeme und Produkt-Workflows integrieren
• Neue AI-Funktionalitäten prototypisch entwickeln und zu zuverlässigen produktionsreifen Lösungen weiterentwickeln
• Robustes Context Management, Retrieval-Strategien, Prompting-Ansätze und Evaluierungsdatensätze konzipieren
• Evaluierungspipelines, Feedback Loops und Qualitätsmechanismen entwickeln, um die Performance unserer AI-Systeme kontinuierlich zu verbessern
• Qualität, Zuverlässigkeit und Effektivität AI-gestützter Funktionen im Produktivbetrieb überwachen
• Eng mit Product und Fachexperten zusammenarbeiten, um komplexe Geschäftsprozesse in praxisnahe AI-Lösungen zu übersetzen
• Grenzen, Risiken und Fehlerszenarien AI-gestützter Workflows identifizieren und geeignete Schutzmechanismen implementieren

• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung produktiver Systeme
• Erfahrung bei der Integration von LLM-APIs in produktive Software
• Erfahrung im Design agentischer Workflows und AI-Anwendungen, die mit externen Tools und Services interagieren
• Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise mit TypeScript und Node.js (Python ist von Vorteil für Tooling, Experimente und AI-Ökosysteme)
• Fundiertes Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, Vector Search und Context Management
• Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Services, APIs und Integrationen rund um AI-Funktionalitäten
• Erfahrung in der Evaluierung von AI-Systemen anhand strukturierter Benchmarks, automatisierter Verfahren oder menschlichen Feedbacks
• Verständnis für Datenqualität, Ground Truth und die systematische Bewertung von AI-Ausgaben
• Bewusstsein für AI-spezifische Risiken wie Halluzinationen, Datenschutz, Prompt Injection und übermäßige Automatisierung
• Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen zur Dokumenten- und Bildanalyse mit multimodaler KI ist von Vorteil

• Ausgeprägtes Ownership-Mindset und eine pragmatische Herangehensweise an Problemlösungen
• Neugier auf neue AI-Technologien kombiniert mit einer fundierten Engineering-Denkweise
• Fähigkeit, Experimente und langfristige Wartbarkeit sinnvoll auszubalancieren
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit über technische und fachliche Bereiche hinweg
• Fähigkeit, pragmatische Technologieentscheidungen auf Basis des Business-Nutzens statt von Hype zu treffen
• Kontinuierliche Lernbereitschaft und Begeisterung für neue Technologien und Ansätze

• AI-Funktionalitäten entwickeln, die täglich in realen Produktions-Workflows eingesetzt werden
• An anspruchsvollen Herausforderungen rund um technische Zeichnungen, Fertigungsdaten, Einkauf und Workflow-Automatisierung arbeiten
• Die zukünftigen AI-Fähigkeiten einer etablierten Softwareplattform mitgestalten, statt isolierte Prototypen zu entwickeln
• Gemeinsam mit Product und…