Analytics Engineer (m​/w​/d

Wir sind nicht der lokale Stromanbieter um die Ecke. Wir sind das globale Ener Tech-Unternehmen
, das den Energiemarkt revolutionieren wird. Wir haben kein geringeres Ziel, als die global benötigte Energie 100% nachhaltig zu gestalten. Global, agil und zukunftsorientiert verändern wir den Energiemarkt mit neuer Technologie zum Besseren.

Dabei sind unsere Ökostromtarife nur die Basis
. Bereits seit 2022 installieren wir Wärmepumpen-Komplettlösungen mit eigenen Fachkräften
. Außerdem arbeiten wir aktiv an der flächendeckenden Einführung von Smart Metern,
Elektromobilitätslösungen und der eigenen Stromerzeugung aus Wind- und Sonnenenergie
.

Das schaffen wir allerdings nicht alleine, sondern dazu brauchen wir dich! Werde Teil unseres Teams und fordere den Status Quo heraus. Mit Energie, die gut für den Planeten ist und gut für dein Karma.

Für unser Analytics-Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt engagierte Analytics Engineers (m/w/d) für zwei spannende Schwerpunkte:
Gross Margin &
Cost Modelling
.

Beide Rollen leisten einen zentralen Beitrag zur datengetriebenen Steuerung unseres Energiegeschäfts und verbinden moderne Datenarchitekturen mit geschäftskritischen Entscheidungen. Je nach Schwerpunkt arbeitest du entweder an der Transparenz und Optimierung unserer Bruttomarge oder an der Weiterentwicklung unserer Kosten- und Pricing-Logik. Dabei entwickelst du skalierbare Datenprodukte, modellierst komplexe Datenlandschaften und schaffst die Grundlage für fundierte Entscheidungen in einem dynamischen Marktumfeld.

In diesem Bereich bist du das technische Rückgrat unserer Margensteuerung. Du baust und verantwortest zentrale Datenpipelines, die Verbrauchs-, Kosten-, Umsatz- und Rechnungsdaten zusammenführen, um ein vollständiges Bild unserer Bruttomarge zu schaffen. Du liebst es, große und komplexe Datenmengen performant zu modellieren und darauf aufbauend skalierbare Data Products zu entwickeln, die unser Business messbar voranbringen.

In diesem Bereich hebst du unsere Datenarchitektur rund um direkte Kosten wie Netzentgelte, Umlagen und Steuern auf das nächste Level. Du fungierst als Bindeglied zwischen komplexen regulatorischen Anforderungen, energiewirtschaftlichen Forecasts und unserer Pricing-Strategie. Dabei entwickelst du skalierbare Datenpipelines, behältst auch bei sich wandelnden regulatorischen Rahmenbedingungen den Überblick und gestaltest durch moderne Architekturansätze die Zukunftsfähigkeit unserer Systeme aktiv mit.

Deine Aufgaben:

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle, die geschäftskritische Prozesse im Energievertrieb unterstützen.
• Du integrierst und verknüpfst komplexe Datenquellen aus internen Systemen, Marktdaten sowie regulatorischen Quellen und stellst deren konsistente Verarbeitung sicher.
• Du verantwortest die Transformation, Modellierung und Aufbereitung großer Datenmengen, um fundierte Analysen und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

• Du optimierst Datenmodelle und Pipelines hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
• Mit modernen Tools wie dbt und Airflow stellst du eine hohe Datenqualität, Stabilität und Transparenz unserer Datenlandschaft sicher.
• Du treibst die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur voran und etablierst Best Practices im Bereich Analytics Engineering.

• Du entwickelst skalierbare Data Products und analytische Modelle, die zentrale Geschäftsentscheidungen in den Bereichen Pricing, Kostensteuerung und Profitabilität unterstützen.
• Du übersetzt komplexe fachliche Anforderungen – von energiewirtschaftlichen Forecasts bis hin zu regulatorischen Rahmenbedingungen – in robuste und performante Datenlösungen.
• Du stellst sicher, dass fachliche und regulatorische Änderungen zeitnah in unseren Datenmodellen und Prozessen berücksichtigt werden.

• Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Pricing, Controlling, Energy Markets und weiteren Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen für komplexe Business-Fragestellungen zu entwickeln.
• Du fungierst als…