Data Analyst

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в Mil Tech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про роль Data Analyst
. Це позиція в компанії, яка розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, що працюють на реальному полі бою, а не залишаються красивими концептами в презентаціях для інвесторів.

У цій ролі ти будеш досліджувати, як працюють дані в ERP-системах компанії, допомагати перетворювати їх на зрозумілу структуру для аналітики та проєктувати Data Marts, на основі яких будуються управлінські звіти та дашборди в Power BI.

• Спілкуватися з бізнес-командами, збирати їхні потреби та перетворювати їх у зрозумілі вимоги до даних і звітності.
• Аналізувати дані в системах 1С та IT Enterprise, розбиратися в їхній структурі та логіці роботи.
• Досліджувати, як бізнес-процеси компанії (фінанси, виробництво, складський облік тощо) відображаються в даних та ERP-системах.
• Формувати задачі для Data Engineering команди щодо завантаження та обробки даних у сховищі.
• Брати участь у створенні та розвитку аналітичних вітрин даних (Data Marts) для звітності та аналітики.
• Розробляти та підтримувати звіти для менеджменту й бізнес-користувачів.
• Контролювати якість даних, знаходити помилки або невідповідності та допомагати в їх усуненні.
• Вести документацію щодо джерел даних, їхньої структури та бізнес-логіки.

• Вища освіта у технічному, економічному або математичному напрямку.
• Досвід від 2 років на позиції Data Analyst, System Analyst, DWH Analyst або в суміжній ролі.
• Впевнене володіння SQL: вміння писати аналітичні запити, працювати з JOIN, UNION, CTE, віконними функціями та досліджувати дані напряму в базах даних.
• Вміння швидко розбиратися у складних або незнайомих структурах баз даних.
• Розуміння базових бізнес-процесів компанії: фінанси, склад, виробництво, продажі або інші операційні напрями.
• Досвід роботи з ERP або CRM-системами буде перевагою.
• Розуміння принципів побудови сховищ даних, ETL/ELT-процесів та різниці між OLAP і OLTP.
• Високий рівень роботи з Excel або Google Sheets: зведені таблиці, складні формули, підготовка та аналіз даних.
• Системне мислення, уважність до деталей і вміння бачити взаємозв’язки між бізнес-процесами та даними.
• Вміння комунікувати як із бізнес-користувачами, так і з технічними командами: пояснювати складне просто та переводити бізнес-потреби у зрозумілі технічні задачі.

• До…