Team Lead Monitoring & AI; m​/w​/d

Wettbewerbsfähige Vergütung und Bonusprogramm

Kontinuierliche Personalentwicklung (E-Learning & Projekte)

Freier Tag für ehrenamtliche Arbeit

Bei GEA in Oelde fertigen wir hochmoderne Zentrifugen und Trenntechnologien auf einem 85.000 m² großen Produktionsgelände . Unsere Lösungen – darunter Separatoren, Dekanter und komplette Systemlösungen – ermöglichen die effiziente Trennung von Flüssigkeiten und Feststoffen und unterstützen weltweit unterschiedlichste Industrien.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Team Lead (m/w/d) Condition Monitoring & AI.

Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer bestehenden cloudbasierten Condition-Monitoring-Lösung einschließlich Definition und Umsetzung neuer Produktfeatures entlang der Produkt-Roadmap

Weiterentwicklung der Plattform hin zu intelligenten, KI-gestützten Diagnose- und Monitoring-Lösungen

Unterstützung bei Architektur- und Technologieentscheidungen für Cloud-, Data- und AI-Komponenten

Sicherstellung eines skalierbaren und sicheren Plattformbetriebs

Steuerung externer Softwareentwicklungs- und Implementierungspartner sowie Koordination internationaler Projektteams in agilen Entwicklungsprojekten

Perspektivisch fachliche Führung eines kleinen Entwicklungsteams

Verantwortung für Projektsteuerung und Stakeholder-Management einschließlich Termin-, Qualitäts- und Fortschrittskontrolle sowie Präsentation von Ergebnissen, Roadmaps und Projektstatus gegenüber Management und Kunden

Sicherstellung einer effizienten Zusammenarbeit zwischen internen Stakeholdern und externen Dienstleistern

Aufnahme, Priorisierung und Umsetzung von Kunden- und Marktanforderungen in enger Zusammenarbeit mit Product Management, Vertrieb und Serviceorganisation sowie Unterstützung von Kundenprojekten und Produkt-Rollouts

Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits-, Compliance- und Governance-Anforderungen unter Berücksichtigung von Security-by-Design-Prinzipien und in Zusammenarbeit mit internen und externen Experten

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation

Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Management von Entwicklungsprojekten

Mehrjährige Erfahrung in der Führung und Entwicklung von Teams

Fundierte Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsprozesse und agiler Methoden (Scrum, Kanban, SAFe)

Erfahrung mit Cloud-Technologien, vorzugsweise Microsoft Azure

Verständnis moderner Daten- und AI-Plattformen

Erfahrung im Umgang mit externen Entwicklungspartnern und internationalen Projektteams

Idealerweise zusätzlich Erfahrung mit Industrial IoT, Sensordaten und Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Analytics-Lösungen, Artificial Intelligence, Generative AI und Copilot-Lösungen

Kenntnisse in Data Engineering und Big Data Plattformen, Kubernetes und Cloud-native Architekturen sowie Dev Ops- und CI/CD-Prozessen von Vorteil

Erfahrung im Bereich Cybersecurity, Datenschutz und internationalen Compliance-Anforderungen (z.B. GDPR) von Vorteil

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationsfähigkeit sowie h ohes Verantwortungsbewusstsein und unternehmerisches Denken

Strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise

Fähigkeit, Teams zu motivieren und Veränderungen erfolgreich zu gestalten

Sicheres Auftreten gegenüber Management, Kunden und Stakeholdern

Was wir bieten:

Attraktive Vergütung innerhalb der Metall- und Elektroindustrie

Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Urlaubstagen pro Jahr

Flexibles Arbeiten: Möglichkeit zum mobilen Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche

Firmenfitness: EGYM Wellpass - Zugang zu über
15.000 Sport- und Wellnessangeboten

Moderne Benefits: u. a. Fahrradleasing über Job Rad, hochwertige IT-Ausstattung, betriebliche Altersvorsorge

Gestaltungsspielraum bei der technolo gischen und organisatorischen Weiterentwicklung des Teams

Internationale Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfel

Direkten Einfluss auf die digitale Transformation industrieller Anwendungen

Individuelle…