Nachwuchsprofessorin​/Nachwuchsprofessor; m​/w​/d

Nachwuchsprofessorin / Nachwuchsprofessor (m/w/d) entsprechend der Bes Gr. W1, für das Lehrgebiet "KI-basierte Sensorsysteme"

Vollzeit

Technologie Campus Cham "Intelligente Produktion"

Bewerbungsfrist: 19.07.2026

Einstieg: ab Sommersemester 2027 oder später

Am Campus Cham der Technische Hochschule Deggendorf liegt der Schwerpunkt der Nachwuchsprofessur auf der Entwicklung intelligenter Sensorsysteme an der Schnittstelle von Hardwaredesign und Künstlicher Intelligenz.

Die Forschungstätigkeiten konzentrieren sich auf die Konzeption und Optimierung robuster Sensorarchitekturen, die unter variierenden Umwelt- und industriellen Bedingungen zuverlässig arbeiten. Ein zentraler Bestandteil ist die Integration von Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden zur Verarbeitung von Sensordaten, zur Kalibrierung sowie zur prädiktiven Modellierung.

Die weiteren Schwerpunkte umfassen Domänenadaptation und Transfer Learning zur Sicherstellung einer zuverlässigen Generalisierung von KI-Modellen über heterogene Sensorumgebungen hinweg sowie die Entwicklung multimodaler Sensorsysteme.

Die Nachwuchsprofessur adressiert zudem Methoden der Explainable KI für sensorbasierte Systeme, um transparente und nachvollziehbare Entscheidungsprozesse in realen Anwendungen zu ermöglichen. Erwartet wird anwendungsorientierte Forschung in industriellen Umgebungen.

Ein weiterer Forschungsschwerpunkt liegt auf der Zuverlässigkeit von Sensorsystemen, einschließlich Methoden zur Analyse von Leistungsdegradation, zur Unterstützung von Predictive Maintenance sowie zur Sicherstellung der langfristigen Systemstabilität.

Die Stelleninhaberin bzw. der Stelleninhaber trägt aktiv zur Sichtbarkeit der Forschungsaktivitäten durch wissenschaftliche Publikationen, Projektkooperationen sowie Öffentlichkeitsarbeit bei.

Neben Lehre und Forschung rundet die Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung ihr Tätigkeitsfeld ab. Die Bereitschaft zur Übernahme von zusätzlichen (Lehr-)Aufgaben in der Fakultät Angewandte Naturwissenschaften und Wirtschaftsingenieurwesen wird vorausgesetzt.

Als Bewerberin bzw. Bewerber mit praxiserprobter Kompetenz verfügen Sie über einschlägige Erfahrungen im Bereich intelligenter Sensorsysteme an der Schnittstelle von Sensorik und Künstlicher Intelligenz sowie in der Planung, Durchführung und Koordination von Forschungs- und Entwicklungsprojekten.

• Fundierte Forschungsexpertise im Bereich intelligenter Sensorsysteme, insbesondere an der Schnittstelle von Sensorhardware und Künstlicher Intelligenz.
• Vertiefte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning zur sensorbasierten Datenverarbeitung, einschließlich Kalibrierung, prädiktiver Modellierung sowie Domänenadaptation und Transfer Learning.
• Erfahrung in der Entwicklung robuster und multimodaler Sensorsysteme (z. B. Bild-, Tiefen- und weitere Sensormodalitäten) für reale und industrielle Anwendungen.
• Erfahrung in der Durchführung von Forschungsprojekten und idealerweise in der Einwerbung von Drittmitteln.
• Nachweislich Lehrerfahrung in den relevanten Fachgebieten.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium.
• Pädagogische Eignung.
• Praxis‑Track: besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen; zwischen Promotion und Ende der Ausschreibungsfrist dürfen nicht mehr als vier Jahre vergangen sein.
• Promotions‑Track: besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in eine mindestens fünfjährige berufliche Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleichen Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Die Technische Hochschule Deggendorf strebt eine Erhöhung des Anteils an Frauen im wissenschaftlichen Personal an.

Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB (Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen) vorzulegen. ((Use the "Apply for this Job" box below).).

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Bewerbungsportal, zu dem Sie über den Button „Jetzt bewerben“ gelangen.

Fragen zum Bewerbungsablauf beantwortet Ihnen unser HRM-Team.