Student - Master's degree; m​/w​/d

Standort: Hadamar-Steinbach, HE, DE, 65589

Unternehmen: Ametek, Inc.

Motec ist führender Hersteller von Heavy-Duty Kamerasystemen und spezialisiert auf die Entwicklung und Produktion von kamerabasierten Fahrerassistenzsystemen (ADAS) für Nutzfahrzeuge und mobile Maschinen. Wir sind ein deutsches mittelständisches Unternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung in der Konstruktion und Herstellung von robusten, zuverlässigen Kameras und mobiler Elektronik. Motec gehört zur AMETEK Inc., einem weltweit führenden Hersteller von elektronischen Instrumenten und elektromechanischen Produkten.

Für unsere Standorte Hadamar-Steinbach oder Neuwied suchen wir für den Bereich Forschung & Entwicklung einen engagierten und zukunftsorientierten:

Masterand (m/w/d) Monatliche Vergütung, 6 Monate

ODER Werkstudent (m/w/d) 20 Std./Woche, Stundenvergütung, 6 Monate

ODER
Pflichtpraktikant (m/w/d) 40 Std./Woche, Stundenvergütung, 6 Monate

• Umsetzung eines praxisnahen KI‑Projekts im Bereich Computer Vision zur kamerabasierten Mitarbeiterassistenz und In‑Process‑Qualitätsprüfung in der Fertigung
• Analyse eines bestehenden manuellen Montageprozesses sowie Identifikation typischer Fehlerquellen, Abweichungen und Verbesserungspotenziale
• Recherche und Anwendung von Best Practices aus KI und Computer Vision (z.B. Objekterkennung, Vollständigkeitsprüfung, Anomalieerkennung) für einen industriellen Proof of Concept
• Zusammenarbeit mit Produktionsmitarbeitern, Qualitätsingenieuren, Fertigungsingenieuren und R&D zur Anforderungserhebung und Definition klarer Erfolgskriterien
• Erhebung und Analyse von Ergebnissen (z.B. Fehlerreduzierung, Usability‑Feedback) sowie Ableitung von Empfehlungen für Skalierung oder Weiterentwicklung

• Laufendes Masterstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Computer Vision oder Automatisierung in der Fertigung
• Erste praktische Erfahrungen in der Programmierung (vorzugsweise C++) oder Datenanalyse (z.B. Python, OpenCV, ML‑Frameworks) erforderlich
• Interesse an Prozessoptimierung und Digitalisierung manueller Arbeitsabläufe
• Strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise

• Verantwortungsvolles, praxisnahes KI‑Projekt mit Ownership von der Idee bis zur Pilotimplementierung
• Möglichkeit, eigene Ideen und kreative Ansätze einzubringen
• Flexible Arbeitszeiten
• Einblicke in Karrierewege in den Bereichen KI, Fertigungsdigitalisierung und angewandte F&E innerhalb eines globalen Technologieunternehmens