Data Analyst​/Analytics Engineer; m​/w​/d

Deine Aufgaben

Daten sind bei uns längst kein Nebenprodukt mehr, sondern Grundlage für strategische Entscheidungen, operatives Tagesgeschäft und zunehmend auch für KI-gestützte Anwendungen. Damit wir das Potenzial unserer Daten konsequent heben können, suchen wir eine:n Data Analyst / Analytics Engineer, der/die unsere Datenlandschaft strukturiert, harmonisiert und für unterschiedliche Zielsysteme nutzbar macht — von Power BI über Hub Spot bis hin zu zukünftigen KI-Use-Cases.

• Vereinheitlichung und Aufbereitung unserer Datenbestände über verschiedene Quellsysteme hinweg (Controlling, CRM, Ticketing, HR u. a.)
• Aufbau und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen und Daten-Pipelines als zuverlässige Datengrundlage für Fachabteilungen und BI-Tools
• Modellierung und Bereitstellung sauberer, dokumentierter Datensätze, mit denen Power BI, Hub Spot und vergleichbare Tools effizient arbeiten können
• Sicherstellung von Datenqualität,
  -konsistenz und
  -integrität (Stammdaten, Historisierung, Plausibilisierung)
• Eigenständige Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und Anomalien
• Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (Marketing, Sales, Finanzen, operatives Geschäft) zur Übersetzung fachlicher Fragestellungen in belastbare Datenmodelle und Auswertungen
• Aufbereitung von Datensätzen, die als Grundlage für zukünftige KI-Use‑Cases dienen können
• Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen an Fachbereiche und Management

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position
• Fundierte SQL‑Kenntnisse sowie Erfahrung in Datenmodellierung (relational und/oder dimensional, z. B. Star‑Schema)
• Praktische Erfahrung mit Datenaufbereitung,
  -transformation und Automatisierung
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL‑/ELT‑Pipelines
• sicherer Umgang mit gängigen BI‑Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker) — mindestens als Konsument und Datenlieferant, idealerweise mit eigener Modellierungs‑Erfahrung
• Kenntnisse im Bereich Cloud‑Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP) wünschenswert
• Verständnis für Datenqualität, Governance und Dokumentation
• Analytisches Denkvermögen und hohe Affinität für Zahlen und Daten
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit — Sie können komplexe Sachverhalte verständlich erklären und zwischen Fachbereich und Technik vermitteln
• Teamgeist und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Ein abwechslungsreiches Aufgaben gebiet mit immerzu neuen Herausforderungen
• Komfortable Arbeitsbedingungen in einem modernen Bürogebäude in zentraler Lage (Düsseldorf und Hamburg) oder in einer zum Smart‑Office modernisierten Villa (Berlin)
• Hybrides Arbeiten
• Regelmäßige kostenlose Fortbildungen und Zertifizierungen bis zu 6.000 Euro/Jahr
• Einen Firmenwagen inkl. Benzin (für den Außendienst), im Innendienst nach Vereinbarung

Alle Stellenausschreibungen richten sich stets an Bewerber/innen (m/w/x), unabhängig von Alter, Geschlecht, Rasse, sexueller Orientierung, Behinderung, Religion und Weltanschauung etc. Die Bewerberauswahl erfolgt ausschließlich qualifikationsorientiert.