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Power BI Specialist für die LEAG Clean Power ; m​/w​/d

Job in Germany, Pike County, Ohio, USA
Listing for: Lausitz Energie Bergbau AG
Full Time position
Listed on 2026-07-18
Job specializations:
  • Engineering
    Data Engineering, Data Science Manager
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 74217 - 102762.9 USD Yearly USD 74217.00 102762.90 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Power BI Specialist für die LEAG Clean Power GmbH (m/w/d)
Location: Germany

Wir suchen einen Power BI Specialist für die LEAG Clean Power GmbH (m/w/d) für unsere Gas/H2ready Kraftwerks- und Batterieprojektewahlweise am Standort Cottbus, Berlin-Kreuzberg, Leipzig-Lippendorf oder in Dresden
, mobiles Arbeiten wird ermöglicht.

Referenznummer: 264

Deine

Aufgaben
  • Weiterentwicklung der Reporting- und Datenarchitektur in der Projektsteuerung:

    • Du gestaltest die Data-&-Analytics-Landschaft aktiv mit und stellst sicher, dass ein skalierbares, datengetriebenes Reporting auf einem stabilen technischen Fundament basiert.

  • Einführung und Betreuung von Power-BI-Lösungen (Datenbeschaffung,
    -bereinigung und
    -modellierung, Design & UI):

    • Du entwickelst Datenmodelle, Dashboards und Reports, stellst deren Betrieb sicher und optimierst diese kontinuierlich hinsichtlich Performance und Usability.

  • Datenintegration und Schnittstellenmanagement:

    • Organisatorisch:
      Du stellst die fristgerechte Übergabe der erforderlichen Inputs durch das Projektteam sicher.

    • Technisch:
      Du identifizierst relevante Datenquellen, bindest diese über Schnittstellen (z.B. APIs) an und sorgst für eine konsistente und automatisierte Datenbereitstellung.

  • Sicherstellung von Datenqualität sowie Weiterentwicklung von Analyseansätzen inkl. KI:

    • Du etablierst Standards für ein effizientes Reporting, indem du datenbasierte Analysen auf Basis KI-gestützter Automatisierungen entwickelst.

  • Programmierung und Automatisierung von Datenprozessen:

    • Du entwickelst Datenpipelines und Skripte (z.B. mit SQL, Python), automatisierst Prozesse und stellst stabile und effiziente Datenflüsse sicher.

Unser Match!
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder eine vergleichbare Qualifikation und entsprechende Berufserfahrung.

  • Du bringst fundierte Erfahrungen im Aufbau von Reporting-, BI- oder Datenlösungen mit.

  • Du hast Interesse an einer technisch geprägten Rolle im Bereich Data & Analytics in einem anspruchsvollen Projektumfeld und in einem zukunftsorientierten, motivierten und kollegialen Bereich.

  • Du bringst sehr gute Kenntnisse in Power BI mit (insb. Datenmodellierung, DAX, Performanceoptimierung und Dashboard-Entwicklung).

  • Du verfügst über Programmierkenntnisse (z.B. SQL, Python) sowie Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken.

  • Du hast Erfahrungen in der Integration von Datenquellen und Schnittstellen (z.B. APIs).

  • Du hast ein gutes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenqualität und technische Zusammenhänge.

  • Du arbeitest strukturiert und analytisch, bist kommunikationsstark und bewegst dich sicher an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT.

  • Du bist pro-aktiv, hast die Bereitschaft Neues zu lernen und arbeitest gern im Team.

  • Du hast sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B1).

  • Der Umgang mit M365-Anwendungen (z.B. MS Teams, SharePoint, PowerPoint) ist für dich selbstverständlich.

Dein Plus

Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung bzw.

-modellen, einer Regelung zum mobilen Arbeiten und einer angenehmen Arbeitsatmosphäre schaffen wir eine gute Work-Life-Balance.

  • attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaubsanspruch
  • Arbeiten in Präsenz und mobil entsprechend der anstehenden Aufgaben. Nutzung der LEAG-Standorte
  • vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und persönliche Entwicklungschancen
  • eigenes Mitarbeiterrestaurant und weitere Mitarbeitervorteile

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion und Alter. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

#J-18808-Ljbffr
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