Junior Devops Engineer; M​/W​/D

Aufgaben

• Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Cloud- und Plattformlösungen auf AWS und/oder Microsoft Azure
• Entwicklung und Betrieb containerbasierter Plattformen mit Kubernetes und Docker sowie Umsetzung moderner Platform-as-a-Service-Konzepte
• Mitwirkung beim Aufbau von MLOps-Umgebungen zur Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von AI- und Machine-Learning-Workloads
• Implementierung von CI/CD-Pipelines
  , Automatisierungsprozessen und Infrastructure-as-Code-Lösungen mit Technologien wie Git Hub Actions, Git Lab CI, Jenkins, Terraform oder Ansible
• Nutzung AI-gestützter Tools und Automatisierungsansätze zur Optimierung von Entwicklungs-, Deployment- und Betriebsprozessen
• Analyse, Migration und Modernisierung bestehender Plattformen und Anwendungen in Cloud- und Cloud-Native-Umgebungen
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Infrastruktur- und Data-Teams zur Einführung moderner Dev Ops- und Plattform-Engineering-Praktiken

• Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen
• Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
• Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl
• Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
• Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents
• Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Cloud Engineering, Platform Engineering oder Dev Ops
• Fundierte Kenntnisse in mindestens zwei großen Cloud-Plattformen, insbesondere AWS und Microsoft Azure
• Erfahrung in der Planung und Umsetzung komplexer Plattform-, Infrastruktur- oder Applikationsmigrationen
• Erfahrung im Design moderner Plattformarchitekturen für unterschiedliche Technologie-Ökosysteme
• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker sowie Cloud-Native-Technologien
• Fundierte Erfahrung mit CI/CD, Git Ops, Infrastructure-as-Code und Automatisierungsframeworks
• Praktische Erfahrung im Bereich MLOps oder AI-Plattformen (z.
  
  B. ML-Pipelines, Model Deployment, AI-Orchestrierung)
• Grundlegende Erfahrung oder starkes Interesse an Agentic AI, AI Agents oder generativer KI im Enterprise-Umfeld
• Erfahrung im technischen Projektmanagement sowie in der Zusammenarbeit mit Kunden und Stakeholdern
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen im Projektkontext