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Consulting Manager; m​/f​/d Daten KI-Strategie

Job in Germany, Pike County, Ohio, USA
Listing for: Artefact
Full Time position
Listed on 2026-06-07
Job specializations:
  • IT/Tech
    Business Development, AI Engineer, Data Engineer, Data Analyst
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 92850.4 - 116063 USD Yearly USD 92850.40 116063.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Consulting Manager (m/f/d) Daten- & KI-Strategie
Location: Germany

Artefact ist eine weltweit führende Beratung für Daten- und KI-Dienstleistungen mit Hauptsitz in Paris. Wir verbinden die Stringenz und die strukturierte Problemlösungskompetenz einer erstklassigen Strategieberatung mit tiefgehendem Fachwissen in den Bereichen Daten, KI und Analytics, um unseren Kunden messbare geschäftliche Erfolge zu ermöglichen.

Mit mehr als 2.000 Consultants, Data Scientists und Engineers in 26 Ländern arbeiten wir mit den globalen Marktführern zusammen. Unser deutsches Büro befindet sich auf einem starken Wachstumskurs und berät Kunden branchenübergreifend bei ihren drängendsten strategischen Herausforderungen. Wir liefern nicht nur Präsentationen – wir schlagen die Brücke zwischen technologischen Möglichkeiten und geschäftlichen Anforderungen. Dabei begleiten wir unsere Kunden vom ersten Leuchtturm-Use-Case bis hin zur unternehmensweiten KI-Reife.

Deine

Hauptaufgaben:
  • KI-Transformationsprogramme leiten: Du steuerst die End-to-End-Umsetzung – von fokussierten kurzen Projekten bei mittelständischen Produktionsunternehmen bis hin zu mehrphasigen Transformationen in Großkonzernen. Du identifizierst interne Promotoren, überwindest Hürden und sorgst für eine messbare Akzeptanz sowie den organisatorischen Wandel.
  • Strategie & KI-Use-Case-Scoping: Du arbeitest eng mit Stakeholdern auf C-Level zusammen, um geschäftskritische Fragen zu beantworten:
    Wie kann KI ihre Geschäftsmodelle verändern? Wie sollte ihre Data Governance aussehen? Dabei berätst du nicht nur, sondern hilfst auch bei der Auswahl von Modellen, diskutierst Abwägungen beim Datenschutz und konzeptionierst die technische Machbarkeit.
  • Geschäftswachstum vorantreiben: Du treibst das Wachstum unserer deutschen Praxisgruppe aktiv voran. Mit unternehmerischer Energie übernimmst du Verantwortung bei der Lead-Generierung und Pipeline-Konvertierung, indem du potenzielle Kunden ansprichst, Angebote ausarbeitest sowie den Pre-Sales-Prozess und die Key-Account-Entwicklung unterstützt.
  • Thought Leadership & Marktpräsenz: Du vertrittst die Perspektive von Artefact zum Thema KI-Transformation nach außen. Durch Expertendiskussionen, Content-Erstellung (z.

    B. auf Linked In oder in Whitepapern) und fundierte, praxisnahe Einschätzungen zu angewandten KI-Trends und realen Einführungswegen stärkst du unsere Position im Bereich Enterprise AI.
  • Weiterentwicklung der Praxisgruppe: Du entwickelst unsere Methoden, Tools und Frameworks weiter, damit unser Angebot stets auf dem neuesten Stand bleibt. Du konzipierst wiederverwendbare Transformation-Playbooks und bringst deine strategische Beratungskompetenz oder dein Domänenwissen ins Team ein.
  • Teamführung & Mentoring: Du agierst als erfahrene:r Ratgeberin und Vorbild – du leitest, coachst und mentorst agile, hybride Projektteams (Consultants, Data Scientists und Engineers) und förderst eine dynamische “Can-Do”-Kultur.
Das bringst du mit:
  • Berufserfahrung: Ca. 5–8 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung in der Managementberatung, der Tech-Branche oder in einem dynamischen Umfeld wie führenden Start-ups oder Boutique-Beratungen. Eine nachweisbare Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Daten-, Analytics- oder KI-getriebenen Transformationsprojekten ist unerlässlich.
  • Transformation & Change Management: Fundierte Erfahrung in der Leitung komplexer, crossfunktionaler Transformationsprogramme sowie die Fähigkeit, Stakeholder auf Führungsebene zu managen, dich im Konzernumfeld zu bewegen und KI-Kompetenzen nachhaltig in Kundenorganisationen zu verankern.
  • KI-Verständnis & “Builder-Mindset”: Tiefgehendes Verständnis von moderner und angewandter KI – einschließlich agentic AI-Systeme, LLM-gestützter Workflows, generativer KI-Anwendungen und Best Practices zur KI-Evaluierung. Du musst kein:e Full-Time-Programmierer:in sein, verfügst aber über ein praktisches Verständnis, kannst funktionierende KI-Konzepte glaubwürdig demonstrieren und Einschränkungen beim Datenschutz diskutieren.
  • Analytischer & technischer Scharfsinn: Fundiertes Wissen über gängige Machine-Learning-Methoden, Cloud-Architekturen und Prinzipien des Datenmanagements. Exzellente quantitative Fähigkeiten, um aus komplexen Datensätzen strategische Erkenntnisse…
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