Bling Engenheiro de Dados Remoto

Com senso de dono e colaboração, unimos forças para remover barreiras e impulsionar negócios. Não oferecemos apenas soluções digitais; nós construímos o ecossistema que
impulsiona o empreendedorismo no Brasil.

O “sempre foi assim” não nos define:
questionamos, aprendemos e evoluímos a cada desafio, transformando erros em inovação. E, para isso, formamos um time que joga junto
, porque entendemos que o sucesso do todo é maior do que qualquer interesse individual.

Nossa missão é simplificar o dia a dia de quem empreende, e fazemos isso com honestidade nas relações e foco no que realmente importa.

Se você busca resultados consistentes que deixam um legado e acredita que tecnologia só faz sentido quando garante o sucesso do cliente
, seu lugar é com a gente!

No ecossistema LWSA
, você protagoniza mudanças. Seu objetivo será simplificar a jornada do cliente e garantir que nossas soluções sejam cada vez mais fluidas, impactando diretamente milhares de negócios que dependem da nossa tecnologia para crescer.

Buscamos pessoas que vivam nossa essência e compartilhem o nosso propósito:
transformamos negócios para crescerem e prosperarem por meio da tecnologia.

Se você coloca o cliente no centro
, tem espírito colaborativo e foco no que importa, sempre questionando, aprendendo e evoluindo, você já tem o que precisamos. Valorizamos quem coloca a mão na massa e assume a responsabilidade!

Liderar o design, desenvolvimento e implementação de modelos avançados de Machine Learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos para resolver problemas de negócio complexos.

Explorar e aplicar ativamente as mais recentes inovações em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), Large Language Models (LLMs) e Agentes para criar soluções de ponta.

Atuar como referência técnica e mentor(a) para a equipe de Cientistas de Dados, promovendo o desenvolvimento profissional e a troca de conhecimento.

Colaborar de perto com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócios) para identificar oportunidades, traduzir requisitos em soluções técnicas e garantir a entrega de valor.

Conduzir análises exploratórias de dados complexas, identificando padrões, tendências e insights acionáveis que guiem a tomada de decisão estratégica.

Monitorar e otimizar a performance dos modelos implementados em ambiente de produção, garantindo sua robustez e eficiência.

Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias, ferramentas e metodologias em Ciência de Dados e IA.

Definir e ter a capacidade de obter datasets necessários para análises e modelagens e ambientes exploratórios e produtivos de alta escala.

Formação superior completa em Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.

Experiência comprovada em construção e implementação de modelos de machine learning, incluindo redes neurais, modelos estatísticos e matemáticos.

Conhecimento aprofundado e experiência prática com GenAI, LLMs e Agentes.

Experiência em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.

Experiência na formação, desenvolvimento e liderança técnica de equipes de Ciência de Dados.

Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas como Pandas, Num Py, Scikit-learn, Tensor Flow/PyTorch) e SQL.

Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica e criativa, com uma abordagem orientada a resultados.

Excelentes habilidades de comunicação, liderança e interpessoais, com capacidade de influenciar e colaborar em diferentes níveis da organização.

Proatividade, curiosidade e paixão por aprendizado contínuo.

Experiência com ferramentas de Big Data (ex: Spark, Hadoop, Kafka).

Sólido conhecimento em Engenharia de Dados, incluindo design de pipelines, ETL/ELT e otimização de bases de dados.

Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) para desenvolvimento e deploy de soluções de IA.

Portfólio de projetos relevantes em Ciência de Dados, especialmente com aplicações de GenAI e LLMs.

Publicações ou contribuições para a comunidade de Ciência de Dados/IA.

• Auxílio Creche
• Vale-Refeição iFood Benefícios

• Assistência Médica Sul América
• Assistência Odontológica Sul América
• Wellhub (Antigo Gympass)

• Day Off no mês do aniversário
• Onhappy (Assinatura de descontos em hospedagens e passagens)
• Plano de saúde pet Flockr
• Programa de Participação nos Resultados (PPR)