Remote L'Associé, Ingénierie de Portefeuille et Risque; contrat de ; Victoria
California, USA
Listed on 2026-06-26
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Finance & Banking
Financial Analyst, Corporate Finance
Description de l'entreprise
Faites votre marque au sein d’un organisme de placement dynamique d’envergure mondiale
Lorsque vous rejoignez CPP Investments, vous rejoignez l'un des investisseurs institutionnels les plus admirés et respectés au monde. En tant qu'organisation professionnelle de gestion des investissements, CPP Investments investit les fonds du Régime de pensions du Canada (RPC) pour aider à assurer sa durabilité financière pour les générations de Canadiens actifs et retraités.
CPP Investments investit dans différentes régions et classes d'actifs pour constituer un portefeuille diversifié à l'échelle mondiale. Il détient des actifs en actions publiques, actions privées, immobilier, infrastructures et revenu fixe, et le Fonds du RPC devrait atteindre 3,6 trillions de dollars d'actifs d'ici 2050. L'organisation est basée à Toronto avec des bureaux à Hong Kong, Londres, Mumbai, New York, San Francisco, São Paulo et Sydney.
Joignez-vous à notre équipe pour profiter de ce qui suit :
- Évoluer dans un environnement de travail hautement dynamique et stimulant intellectuellement
- Voir votre rôle et vos responsabilités s’accroître rapidement
- Profiter d’occasions mondiales de perfectionnement professionnel
- Travailler avec des collègues inspirants qui ont des parcours différents et avec des dirigeants faciles à aborder
- Un milieu de travail souple et hybride mettant l’accent sur la collaboration en personne
- Partager de solides valeurs d’intégrité, de collaboration et d’excellence du rendement
- Une organisation dotée d’un objectif social significatif qui a une incidence positive sur la vie des gens
L'Associé, Ingénierie de Portefeuille et Risque, joue un rôle crucial dans le soutien de la modélisation, de la surveillance et de la gestion des systèmes de risque à travers le portefeuille multi-actifs de CMF, qui comprend à la fois des stratégies systématiques internes et des investissements dans des fonds de couverture externes couvrant les marchés mondiaux. Ce rôle technique implique le développement et la maintenance des systèmes de risque, la contribution à une plateforme de données de risque centrée sur le cloud, et la création d'outils qui soutiennent les activités de couverture et de construction de portefeuille.
Le candidat idéal est curieux intellectuellement, techniquement fort, et désireux de travailler à l'intersection de la finance et de l'ingénierie pour améliorer les décisions d'investissement.
- Contribuer à la modélisation et à l'analyse de stratégies complexes de fonds de couverture internes et externes en utilisant des moteurs de risque standard de l'industrie (par exemple, Risk Metrics, Barra)
- Participer au développement et à l'amélioration d'une plateforme de données de risque native du cloud pour soutenir la construction de portefeuille et la gestion des risques
- Soutenir et améliorer les systèmes utilisés pour couvrir les expositions bêta structurelles à travers les actions, le crédit et les devises étrangères
- Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des outils et des modules analytiques qui améliorent la transparence et la prise de décision pour les équipes d'investissement
- Collaborer avec les collègues d'investissement et de risque pour identifier les lacunes dans les outils actuels et proposer des solutions évolutives et à fort impact
- S'associer avec les membres seniors de l'équipe pour piloter la priorisation et l'exécution des améliorations de la plateforme et de l'automatisation des processus
- Acquérir une exposition à une grande variété d'instruments financiers complexes négociés par des fonds de couverture de premier plan, approfondissant votre compréhension des stratégies d'investissement mondiales
- Un diplôme de premier cycle ou de cycle supérieur en discipline quantitative :
Mathématiques, Ingénierie, Informatique, Économie, Finance - Passion pour la gestion des investissements et les marchés financiers en général
- Maîtrise de Python, avec expérience dans la création de code analytique robuste, modulaire et testable
- Compétences solides en SQL et expérience dans la conception et l'interrogation de modèles de données
- Expérience pratique avec les…
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