Remote Géologue senior

VRIFY se positionne à l’avant-garde de la transformation de l’industrie minière en tirant parti de l’intelligence artificielle de pointe pour révolutionner l’exploration minérale. Axée sur le ciblage de forage assisté par IA, notre plateforme permet de synthétiser d’importants volumes de données géologiques afin d’améliorer la précision et l’efficacité des stratégies d’exploration. Nous offrons ainsi à nos clients des solutions innovantes qui s’éloignent des approches traditionnelles.

Notre mission va au-delà de l’innovation technologique. Nous souhaitons transformer la manière dont les sociétés minières interagissent avec les investisseurs, en favorisant un écosystème d’investissement plus transparent et responsable. Grâce à nos présentations immersives en 3D et à 360°, nous rendons les données géologiques complexes plus accessibles, visuelles et engageantes.

Alors que nous continuons à faire évoluer nos solutions propulsées par l’IA, VRIFY demeure engagée à stimuler l’innovation et l’excellence dans le secteur minier, afin d’aider nos clients et partenaires à réussir dans un marché en constante évolution.

À titre de géologue principal(e), vous serez un membre clé de notre équipe IA, au cœur de l’intégration entre expertise géologique traditionnelle et analyse de données avancée. Vous jouerez un rôle essentiel dans la transformation de données géologiques brutes en informations exploitables pour appuyer la prise de décision en exploration, avec un accent particulier sur les systèmes aurifères orogéniques.

Ce poste implique la compilation et l’interprétation de données géologiques, ainsi que l’apport d’une expertise spécialisée au sein d’une équipe multidisciplinaire axée sur les données. Vous serez également en contact direct avec les clients afin de contextualiser les résultats de modélisation de prospectivité et de les accompagner dans leur interprétation pour orienter leurs stratégies d’exploration.

Le ou la candidat(e) idéal(e) possède une solide expérience en exploration minérale, notamment dans les systèmes aurifères orogéniques, et saura mettre à profit ses connaissances pour soutenir des solutions de ciblage basées sur l’IA ainsi que les relations clients.

Puisque ce rôle implique des interactions fréquentes avec des clients et partenaires francophones, une excellente maîtrise du français est essentielle, tant à l’oral qu’à l’écrit, en plus d’une capacité à travailler en anglais.

Responsabilités principales

• Compiler et synthétiser des données géologiques provenant de diverses sources afin de soutenir les analyses et la modélisation de prospectivité
• Collaborer directement avec les clients pour appliquer un contexte géologique aux résultats de modélisation et offrir une expérience client de grande qualité
• Mener des discussions techniques et fournir des conseils géologiques à des clients francophones, en vulgarisant des concepts complexes en français et en anglais
• Mettre à profit une expertise approfondie des systèmes aurifères orogéniques (contrôles structuraux, styles de minéralisation, ciblage d’exploration)
• Interpréter les données géologiques dans une perspective intégrée avec les objectifs en science des données
• Collaborer étroitement avec les scientifiques des données et les développeurs afin d’intégrer les connaissances géologiques aux modèles prédictifs
• Contribuer à l’amélioration des méthodologies de compilation de données
• Participer à des projets interdisciplinaires en apportant une perspective géoscientifique
• Effectuer des visites sur site à l’occasion (environ 10 % du temps)

Qualifications

Formation

• Baccalauréat en géologie, géosciences ou domaine connexe
• Maîtrise (un atout)

Expertise

• 10 à 15 ans d’expérience en exploration minérale, principalement dans les systèmes aurifères orogéniques
• Solide compréhension de la géologie structurale, des systèmes aurifères et du ciblage d’exploration
• Expérience démontrée en compilation et interprétation de données géologiques

Compétences techniques

• Maîtrise des outils SIG (ArcGIS, QGIS), télédétection et bases de données géologiques
• Connaissance d’outils d’analyse de données (Python, R) considérée comme un atout

Langues

• Français courant (oral et écrit) requis
• Capaci…