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Werkstudent:In Tutor:in Data Science & Künstliche Intelligenz; m​/w​/d - remote first

Remote / Online - Candidates ideally in
Tulsa, Tulsa County, Oklahoma, 74131, USA
Listing for: Smart Future Campus GmbH
Apprenticeship/Internship, Remote/Work from Home position
Listed on 2026-06-04
Job specializations:
  • Software Development
    AI Engineer, Machine Learning/ ML Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 10000 - 60000 USD Yearly USD 10000.00 60000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Werkstudent:In Tutor:in Data Science & Künstliche Intelligenz (m/w/d) - remote first

Was wir dir bieten

Bei uns gestaltest du die Zukunft der Weiterbildung mit. Dich erwartet ein modernes, flexibles Umfeld, in dem du wachsen kannst und Impulse für digitale Transformation, KI und Automatisierung setzt.

Wir leben New Work
: remote first, transparente Kommunikation, Arbeiten auf Augenhöhe und ein diverses, wertschätzendes Miteinander.

Das erwartet dich bei uns:
  • Flexibilität: 100 % remote & bis zu 3 Monate pro Jahr aus dem EU-Ausland
  • Faire Bedingungen: Attraktives Gehalt & moderne technische Ausstattung
  • Fitness & Mobilität: Wellpass & Business Bike
  • Weiterbildung: Udemy, interne Trainings & anerkannte Zertifizierungen
  • Teamkultur: Diverses, wertschätzendes Team & regelmäßige Events
Aufgaben Deine Rolle

Als Tutor:in für Data Science & Künstliche Intelligenz (m/w/d) begleitest du unsere Teilnehmenden in der Praxisphase auf ihrem Weg zum erfolgreichen Abschluss ihrer Weiterbildung. Du unterstützt sie dabei, Aufgaben eigenständig zu lösen, Inhalte anzuwenden und Sicherheit im Umgang mit Daten, Modellen und Tools zu gewinnen. Dabei schaffst du ein Lernumfeld, in dem Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen Fortschritte machen und Vertrauen in ihre Fähigkeiten entwickeln.

Deine

Aufgaben
  • Du begleitest unsere Teilnehmenden in der Praxisphase bei der Bearbeitung von Aufgaben und Projekten im Bereich Data Science und KI.
  • Du unterstützt bei fachlichen Fragen, erklärst Zusammenhänge verständlich und hilfst dabei, Lösungen selbstständig zu erarbeiten.
  • Du erkennst Wissenslücken und unterstützt gezielt dabei, diese im laufenden Lernprozess zu schließen.
  • Du stellst ergänzende Lernimpulse und Ressourcen bereit, die den Teilnehmenden konkret weiterhelfen.
  • Du trägst zur Weiterentwicklung von Aufgaben, Inhalten und einer positiven Lernatmosphäre im Kurs bei.
Qualifikation Deine Qualifikation
  • Du bist eingeschriebene:r Student:in im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang und an fünf Nachmittagen pro Woche verfügbar (Mo–Fr, 13:00–17:00 Uhr).
  • Du bringst fundierte Kenntnisse im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz mit, z. B. in Python, Datenanalyse oder Machine Learning.
  • Du kannst komplexe Inhalte verständlich erklären und arbeitest gerne mit Menschen, die sich in neue Themen einarbeiten.
  • Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und fühlst dich in einer Remote-First-Umgebung wohl.
  • Idealerweise hast du erste praktische Erfahrung mit Datenprojekten oder Programmierung (z. B. Java, C# oder Unity).
#J-18808-Ljbffr
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