Engenheiro de Dados Sênior | Automações com IA | Azure e AWS

Descrição da vaga

Aqui na Lumini IT a inovação e a resiliência fazem parte da nossa rotina.

Somos uma empresa de soluções de TI que preza pela qualidade e agilidade na entrega de seus serviços.

O nosso grande segredo para estar sempre um passo à frente do mercado é a audácia e a transformação que cada LUMINER promove todos os dias.

Nossa integridade nos impulsiona e, o melhor, todo mundo colabora com todo mundo, não importa quem deu a ideia, somos uma empresa de estratégia horizontal, todas as pessoas estão dispostas a ajudar e se envolvem legitimamente para fazer dar certo e entregar resultados.

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para atuar na construção e integração de pipelines de dados no ambiente Azure e AWS, garantindo a ingestão, automações com IA, processamento e disponibilidade dos dados.

O profissional será responsável pela integração de APIs e ETLs externas e bases de dados existentes, além da implementação de arquiteturas escaláveis para análise e tomada de decisão.

O projeto está inserido em um programa de longa duração de modernização e inovação com foco em Dados, IA, Produtividade, Otimização e Automação de Processos.

Principais

Responsabilidades:

• Projetar e desenvolver pipelines de ingestão de dados de fontes externas (ETLs, APIs, bancos relacionais e não relacionais, arquivos, sensores de telemetria, etc.);
• Integrar e consolidar dados de diferentes fontes no ambiente Azure, garantindo qualidade e consistência;
• Implementar arquitetura de referência para processamento e armazenamento de dados;
• Criar e gerenciar data lakes, data warehouses e data marts dentro do ecossistema Azure;
• Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT utilizando ferramentas da Microsoft como Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics e Azure Functions;
• Garantir a governança, segurança e escalabilidade dos pipelines de dados;
• Monitorar e otimizar a performance das cargas de dados, identificando gargalos e propondo melhorias;
• Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e analistas funcionais para atender às necessidades do negócio.

Perfil Desejado:

• Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com foco em construção de pipelines escaláveis;
• Conhecimento avançado em Azure Data Services, incluindo Data Factory, Synapse, Databricks, Azure SQL, Blob Storage e Monitoramento;
• Experiência em integração de dados via APIs REST/SOAP e consumo de dados em tempo real;
• Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e não relacionais (CosmosDB, MongoDB);
• Habilidade com Python, Spark, SQL e Power Shell para manipulação e processamento de dados;
• Experiência com Data Ops, versionamento de código (Git) e CI/CD para pipelines de dados;
• Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas e tuning de banco de dados;
• Noções de segurança e compliance em dados, incluindo LGPD e melhores práticas de armazenamento e compartilhamento;
• Capacidade de documentação e comunicação clara para interação com equipes técnicas e de negócio.

Diferenciais:

• Experiência com event-driven architectures usando Azure Event Hub ou Kafka;
• Conhecimento em machine learning pipelines e MLOps no Azure;
• Certificações Microsoft (DP-203 – Azure Data Engineer Associate ou afins).

Modalidade de Trabalho: Home Office;

Obs: possíveis viagens ao cliente (Campinas/SP, entre outros), custeadas pela empresa;

Contratação: PJ;

Horário de atuação da equipe: comercial/especificar.

Importante: Nós valorizamos a diversidade e inclusão, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, independente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.