Software Architect; Data​/Azure), Brazil

Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization,
Data & AI
, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante
: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos uma pessoa para atuar como Arquiteto de Software com foco em Dados para liderar a frente de engenharia de software da organização, sendo responsável pela definição de arquitetura de sistemas, organização de repositórios, pipelines de implantação, padrões de desenvolvimento e liderança técnica dos times de engenharia.

Você atuará como par estratégico do(a) Arquiteto(a) de Dados, garantindo que os sistemas de negócio, APIs e integrações desenvolvidos pelos times de engenharia entreguem dados confiáveis, rastreáveis e bem estruturados para consumo pela plataforma de dados e IA da organização. Mais do que definir tecnologias, você será o(a) profissional que estabelece a cultura de engenharia — os padrões, as práticas, os rituais e os valores que fazem times de desenvolvimento trabalharem com qualidade, consistência e velocidade sustentável.

• Arquitetura de Sistemas & Decisões Técnicas
  • Definir e evoluir a arquitetura de referência dos sistemas da organização, garantindo escalabilidade, resiliência, manutenibilidade e segurança.
  • Conduzir o processo de Architecture Decision Records (ADRs), documentando e comunicando as decisões técnicas relevantes e seus contextos.
  • Avaliar e recomendar tecnologias, frameworks, padrões de integração e abordagens arquiteturais (microsserviços, event-driven, API-first, etc.) para os diferentes contextos da organização.
  • Definir padrões de design de APIs (REST, GraphQL, gRPC, AsyncAPI) para garantir contratos consistentes e versionáveis entre sistemas.
  • Garantir que a arquitetura dos sistemas produza dados bem estruturados, rastreáveis e consumíveis pelo time de dados, atuando em estreita colaboração com o(a) Arquiteto(a) de Dados.
  • Conduzir avaliações de débito técnico e construir roadmaps de modernização e refatoração.
• Engenharia de Plataforma & Dev Ops
  • Definir e implementar a estratégia de Dev Ops e plataforma de engenharia da organização, cobrindo desde repositórios até deploy em produção.
  • Estabelecer padrões de organização de repositórios de código — convenções de nomeação, políticas de branches e Pull Requests.
  • Projetar e supervisionar a implementação de pipelines de CI/CD robustos, garantindo automação de build, testes, análise estática, segurança e deploy.
  • Definir a estratégia de ambientes (desenvolvimento, homologação, produção) e os fluxos de promoção de código entre eles.
  • Implementar práticas de Infrastructure as Code (IaC) com Terraform, para provisionamento e gestão de infraestrutura no Azure.
  • Garantir observabilidade dos sistemas com práticas consistentes de logging, tracing distribuído e alertas (Azure Monitor, Application Insights).
• Integrações & Contratos de Dados
  • Definir a estratégia de integração de sistemas da organização, estabelecendo padrões para comunicação síncrona e assíncrona entre aplicações.
  • Definir a implementação de integrações via APIs, mensageria (Azure Service Bus, Event Hub), webhooks e conectores.
  • Avaliar e orientar integrações com sistemas legados, ERPs, CRMs e plataformas SaaS de terceiros.
• Liderança Técnica & Desenvolvimento de Times
  • Conduzir e institucionalizar práticas de code review, pair programming e design review, elevando o nível técnico coletivo do time.
  • Construir e manter o roadmap técnico de engenharia, alinhado às prioridades de negócio e à evolução da plataforma de dados.
  • Definir e acompanhar métricas de engenharia (DORA metrics: lead time, deployment frequency, MTTR, change failure rate) para orientar melhorias de processo.
  • Apoiar os…