Tech Lead Data Engineer Sopot​/Warszawa​/zdalna

Wdrażamy rozwiązania oszczędzające czas, by nasi klienci i klienci naszych partnerów mieli go więcej, dla siebie, dla swoich bliskich!

Udostępnij:

Autopay to firma, która działa na pograniczu nowoczesnych technologii i finansów. Stawiamy na otwartość, innowacyjność i zaangażowanie społeczne. Działamy w branży Fin Tech, a nasze podejście do pracownika wyróżnia nas na tle konkurencji. U nas każdy głos ma znaczenie, a każda idea może stać się rzeczywistością.

Umowa o pracę

Praca hybrydowa z biura w Sopocie/Warszawie lub 100% zdalna

Zespół Platformy Danych (Data Lakehouse) tworzą doświadczeni analitycy danych, inżynierowie oraz menedżerowie. Nasza praca opiera się na bliskiej współpracy z klientem końcowym - zespoł produktowymi, jednostkami biznesowymi i innymi interesariuszami. Stawiamy na efektywną pracę własną i maksymalną koncentrację na realizacji zadań.

Zespół odpowiada za rozwój platformy danych, warstwy raportowej,atyzację powtarzalnych zapytań oraz integrację z odbiorcami przygotowanych danych. Naszymi klientami są wszystkie zespoły w organizacji. Kluczowym obszarem naszej odpowiedzialności jest dostarczanie danych oraz zapewnienie ich wysokiej jakości.

Chcesz być częścią zespołu, który nie boi się wyzwań i zawsze myśli nieszablonowo? Dołącz do nas. Twoje zadania będą obejmować:

• rozwój i utrzymanie platformy danych (Data Lakehouse),
• tworzenie i rozwijanie dashboardów oraz warstwy raportowej dla zespołów biznesowych
• automatyzację powtarzalnych zapytań i procesów
• opracowywanie strategii rozwoju platformy oraz nadzorowanie realizacji zadań w zespole,
• wprowadzanie i egzekwowanie nowych standardów pracy oraz najlepszych praktyk.

• min. 4-letniego doświadczenia w budowaniu hurtowni danych oraz tworzeniu data pipelines z wykorzystaniem SQL i Python,
• doświadczenia w tworzeniu wizualizacji w Power BI,
• umiejętności testowania przygotowanych tabel i widoków,
• znajomości technologii analitycznego przetwarzania danych (OLAP), takich jak Click House, Snowflake, Databricks lub podobne,
• dobrej znajomości relacyjnych baz danych (preferowany Postgre
  
  SQL),
• doświadczenia w pracy z narzędziami orkiestracji procesów, np. Apache Airflow,
• znajomości systemów kolejkowania zdarzeń, np. Kafka,
• umiejętności pracy z systemami kontroli wersji (Git, Git Lab) oraz narzędziami CI/CD (preferowany Git Lab CI).

• doświadczenie w pracy z Click House,
• znajomość architektur danych,
• wiedza z zakresu optymalizacji struktur danych i zapytań.
• elastyczne godziny pracy,
• pakiet benefitów, w tym prywatna opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowanie wczasów czy dopłata za przyjazd do biura rowerem,
• samodzielność i odpowiedzialność za powierzone zadania,
• współpracę i udział w unikalnych projektach,
• możliwości rozwoju,
• przyjazna atmosfera pracy, wsparcie zespołu, brak dress code'u.

dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii.

Wypełnij formularz aplikacyjny dostępny na naszej stronie. Po jego otrzymaniu, nasze zespoły dokładnie zapoznają się z Twoją kandydaturą.

2. Weryfikacja aplikacji

Nasz zespół HR oceni Twoje doświadczenie, kwalifikacje oraz zgodność z wymaganiami stanowiska. Jeśli Twoja aplikacja spełni nasze kryteria, zaprosimy Cię do dalszego etapu.

3. Rozmowa rekrutacyjna

Skontaktujemy się z Tobą, aby omówić Twoje doświadczenie, motywacje i oczekiwania. To także doskonała okazja, aby dowiedzieć się więcej o nas. W zależności od stanowiska możemy zaprosić Cię na więcej niż jedną rozmowę.

4. Decyzja i feedback

Po zakończeniu procesu poinformujemy Cię o naszej decyzji. Niezależnie od wyniku, zapewnimy Ci feedback.

Jeśli zdecydujemy się na współpracę, otrzymasz od nas ofertę pracy wraz ze wszystkimi szczegółami dotyczącymi warunków zatrudnienia.