ALT Apprenti; e en Intelligence Artificielle et Quantification d'Incertitudes; h​/f

Position: ALT 2026 Apprenti(e) en Intelligence Artificielle et Quantification d'Incertitudes (h/f)
Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l'apprentissage qu'il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant.

L'équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d'alternance.

Une offre d'apprentissage intitulée " ALT 2026 - Apprenti(e) en Intelligence Artificielle et Quantification d'Incertitudes (F/H) " vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Central R&T sur son site de Issy-Les-Moulineaux.

Vous rejoindrez une équipe de 30 personnes au sein du département Virtual Product Engineering en charge du développement de nouvelles méthodes pour traiter des problèmes complexes hors du domaine d'application des outils actuels.

Cet apprentissage consistera à intégrer des méthodes probabilistes aux modèles d'apprentissage automatique scientifique (Scientific Machine Learning). L'objectif est de quantifier la confiance associée aux prédictions afin de renforcer la robustesse des modélisations physiques dans des domaines de pointe tels que l'aérodynamique, la mécanique et l'électromagnétisme.

Cet apprentissage débutera à la rentrée scolaire 2026 pour une durée de 1 an. Ce poste peut nécessiter une habilitation de sécurité ou nécessiter d'être éligible à une certaine habilitation par les autorités reconnues.

Tâches et responsabilités :

Encadré(e) par votre tuteur/tutrice, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

* Appliquer des modèles d'apprentissage automatique scientifique sur des cas concrets Airbus.

* Mettre en œuvre des techniques de quantification des incertitudes sur les prédictions des modèles d'apprentissage automatique.

* Optimiser les modèles pour améliorer leur précision et leur robustesse en présence d'incertitudes dans les données de simulation.

* Évaluer les performances des modèles d'IA et de quantification d'incertitudes.

* Présenter et rédiger des comptes-rendus des résultats observés dans un environnement international.

* Compétences & Prérequis :
Vous allez intégrer une formation de niveau Bac+4 dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et des Mathématiques Appliquées pour un apprentissage d'une durée de 1 an.

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

Compétences techniques :

* Solide formation en probabilités et statistiques (méthodes de quantification des incertitudes appréciées).

* Maîtrise des algorithmes d'apprentissage automatique (réseaux de neurones profonds, IA Bayésienne est un atout).

* Programmation fluide en Python et utilisation de Git.

Soft skills :

* Capacités rédactionnelles et aisance pour les présentations orales.

* Aptitude au travail en équipe dans un contexte multiculturel.

* Esprit d'analyse et curiosité scientifique.

Compétences linguistiques :

* Anglais : avancé

* Français : (optionnel)

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection :

L'étude des candidatures est réalisée par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo différé. Cet entretien vidéo sera visionné par le recruteur. Si votre candidature est présélectionnée à l'issue de cette étape, elle sera transmise au/à la manager du poste.

Le/la manager (et/ou tuteur(trice)) organisera des entretiens avec les candidat(e) s présélectionné(e) avant de choisir le/la candidat(e) final(e) retenu(e) sur le poste.

Avantages liés à l'entreprise :

Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.

Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de…