Business Analyst Assistant; Fraud Management; Stage; Janvier ; F​/H​/NB

Business Analyst Assistant (Fraud Management) - Stage (6 mois) Janvier 2027 (F/H/NB)

Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné
· e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu

L’équipe produit Payment & Fraud est en charge des expériences d’achat client sur tous les canaux e-Commerce Ubisoft, du store jusqu’aux achats in-game en passant par l’abonnement. Intégré
· e à l'équipe produit, et plus précisément sur la partie fraude, vos missions tournent autour de 3 piliers:

Analyse et Optimisation

• Exploiter et interpréter des volumes de données transactionnelles pour identifier les tendances et comportements frauduleux.
• Analyser les indicateurs de performance clés (KPIs) liés à la fraude afin d'identifier des opportunités d'amélioration.
• Avec d'autres équipes internes, vous optimiserez les processus opérationnels en lien avec les paiements et la fraude.
• Apporter une aide générale aux Product Owners dans la gestion de leurs projets, notamment en fournissant des analyses et des recommandations.
• Collaborer avec les Payment & Fraud Specialists pour définir et atteindre des résultats commerciaux précis.
• Mettre en place et améliorer les techniques de détection pour repérer les utilisateurs frauduleux.
• Suivre les indicateurs de performance clés (KPIs) liés à la fraude et détecter les anomalies en temps réels.
• Utiliser des outils de monitoring pour visualiser des flux et repérer les activités suspectes.
• Réagir aux alertes de paiement suspect, investiguer les transactions, comprendre les comportements joueurs.
• Contribuer à la mise à jour de tableaux de bord et à la fiabilisation des données utilisées par l’équipe.

Compréhension et Modélisation de la fraude

• Explorer des données de transactions e-commerce afin d’identifier des signaux significatifs et des facteurs explicatifs des chargebacks.
• Construire, maintenir et faire évoluer des modèles statistiques dédiés à la détection de la fraude.
• Proposer des solutions de reporting et contribuer à l’industrialisation des analyses pour un suivi fiable et scalable.
• Vous êtes étudiant
  · en école de commerce, ingénierie ou formation équivalente.
• Vous avez une forte capacité d'analyse et d'interprétation des données, avec une attention particulière aux détails.
• Vous maîtrisez Microsoft Excel, compétences MySQL, Power BI. La maîtrise de Python est un plus.
• Vous avez un intérêt pour les domaines du paiement et de la fraude, avec une volonté d'apprendre et de vous tenir informé des dernières tendances.
• Vous avez un intérêt marqué pour les outils de communication et de collaboration.
• Vous avez une bonne organisation permettant de mener plusieurs projets en parallèle.
• Vous avez une bonne maîtrise de l'Anglais à l’oral comme à l’écrit.
• Vous avez de bonnes compétences rédactionnelles et un bon esprit de synthèse.
• Un intérêt pour le jeu vidéo est un vrai plus !
• Si vous disposez d’un portfolio, vous pouvez le joindre à votre candidature afin de valoriser et illustrer vos réalisations.

Processus de recrutement

Si votre candidature est retenue, vous serez contacté
· e dans un premier temps par un
· e représentant
· e de notre équipe Campus pour un échange téléphonique afin de déterminer si votre profil correspond bien à l’annonce mais aussi à vos envies.

Si cet échange est concluant, un cas pratique vous sera soumis afin d’attester de vos compétences techniques en lien avec l’opportunité.

En…