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Senior Customer Data Analyst

Job in Town of Italy, Penn Yan, Yates County, New York, 14527, USA
Listing for: PVH Italy
Full Time position
Listed on 2026-07-30
Job specializations:
  • Business
    Business Development
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 70000 - 90000 USD Yearly USD 70000.00 90000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Town of Italy

Con un network di oltre 2000 negozi nel mondo e oltre 8000 dipendenti, lavoriamo ogni giorno per realizzare la nostra mission di rendere il bello accessibile a tutti. Facciamo la differenza per i nostri clienti attraverso i brand del nostro gruppo: OVS, OVS Kids, UPIM, Blukids, Croff, Les Copains, Stefanel.

Candidati per entrare nel nostro Gruppo come Senior Customer Data Analyst
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Di cosa ti occuperai?
  • Business translation: Raccogliere e interpretare le esigenze di business (Marketing, E-commerce, CRM) traducendole in requisiti analitici e modelli matematici
  • Data Storytelling: Restituire i risultati delle analisi e dei modelli tramite presentazioni o cruscotti chiari, raccontando la "storia" dietro i numeri a stakeholder non tecnici
  • Modellazione e analisi: Sviluppare modelli statistici e predittivi (es. propensione all'acquisto, segmentazione) e condurre analisi esplorative per individuare pattern e opportunità di business
  • Gestione del dato: Scrivere query complesse per l'estrazione e la preparazione dei dati dai database aziendali
  • Advanced analytics: Supportare lo sviluppo e il deployment di algoritmi predittivi sulle abitudini d'acquisto dei clienti
  • BI & Reporting: Affiancare il business nella creazione di dashboard intuitive per il monitoraggio dei KPI strategici
  • Innovazione R&D (Nice to have): Esplorare e testare proattivamente l'utilizzo di nuove tecnologie (LLM, AI Generativa) applicabili ai dati retail aziendali
Cosa cerchiamo in te?
  • Laurea Magistrale in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Data Science, Ingegneria) o in Economia con un forte indirizzo quantitativo/analitico
  • Esperienza nel ruolo in contesti strutturati
  • Ottima conoscenza della lingua inglese
  • Conoscenza di SQL per l'estrazione, manipolazione e pulizia di database complessi
  • Buona padronanza di Python per l'analisi dati e la modellazione di Machine Learning
  • Spiccate capacità di Business Acumen e Data Storytelling (saper presentare i dati rendendoli comprensibili e utili per chi deve prendere decisioni)
  • Conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (preferibilmente Looker, o in alternativa PowerBI /Qlik)
  • Familiarità con ecosistemi Cloud, in particolare Google Cloud Platform
  • Conoscenza di base sulle architetture AI/LLM/Agentic
  • Basi di containerizzazione e deployment (Docker)
Potrebbe essere l'inizio della tua avventura con noi! Perché scegliere il gruppo OVS?

In OVS SpA troverai un'azienda strutturata, un ambiente dinamico e fortemente orientato al risultato. Stiamo innovando la tradizione, con un forte investimento sulle nuove tecnologie, per offrire a clienti e dipendenti un'esperienza sempre più completa e digitale, senza trascurare l'attenzione per l'ambiente, il futuro e la sostenibilità.

Inoltre, avrai accesso a:

  • Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
  • Area wellness con corsi gratuiti di yoga, pilates, functional training
  • Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
  • Ristorante aziendale
  • Sconti del 20% su tutti i nostri brand
  • Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)
  • Flessibilità in entrata e smartworking
  • Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
  • Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato

Unisciti al team, partecipa alla crescita del nostro business e cogli le opportunità, anche internazionali, che il Gruppo ti può offrire.

Ti garantiamo inoltre un percorso di selezione equo ed inclusivo, per offrire pari opportunità di accesso al lavoro.

#J-18808-Ljbffr
Position Requirements
10+ Years work experience
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