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Senior Data Engineer

Job in Town of Italy, Penn Yan, Yates County, New York, 14527, USA
Listing for: keypartner
Full Time position
Listed on 2026-05-04
Job specializations:
  • Engineering
    Data Engineering
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 60000 - 80000 USD Yearly USD 60000.00 80000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Town of Italy

Siamo alla ricerca di una persona da inserire come Senior Data Engineer all’interno di Key Partner
, per contribuire a progetti di gestione, integrazione e valorizzazione dei dati a supporto delle iniziative di trasformazione digitale dei nostri clienti.

La persona selezionata sarà coinvolta in progetti end-to-end
, operando a stretto contatto con i team interni e con i clienti, e contribuendo alla progettazione, implementazione e ottimizzazione di soluzioni dati scalabili per la raccolta, l’elaborazione e l’analisi delle informazioni.

Nel ruolo, la persona entrerà a far parte di un team multidisciplinare e lavorerà su progetti strategici
, con l’opportunità di confrontarsi con tecnologie data-oriented avanzate e di contribuire attivamente all’evoluzione della Data Platform di Key Partner.

L’attività del Senior Data Engineer è focalizzata sulla progettazione, sviluppo e ottimizzazione di soluzioni di data engineering
, a supporto della gestione, integrazione e valorizzazione dei dati in contesti progettuali complessi.

Il ruolo contribuisce a garantire affidabilità, qualità e scalabilità delle architetture dati, supportando l’intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta e trasformazione fino alla disponibilità per analisi, integrazione e utilizzo applicativo.

Il ruolo prevede il coinvolgimento nelle seguenti attività:

  • progettazione e implementazione di soluzioni di Data Management scalabili e performanti;
  • sviluppo e ottimizzazione di pipeline ETL/ELT per l’integrazione e la trasformazione dei dati;
  • manipolazione e analisi dei dati tramite Python (es. pandas, polars, numpy);
  • sviluppo di API (es. con FastAPI
    ) per l’esposizione di dati e servizi;
  • progettazione e utilizzo di architetture Big Data basate su Spark / Py Spark per l’elaborazione distribuita;
  • utilizzo della Data Platform Azure (Databricks, Synapse, Data Lake, Data Factory, Event Hubs, Purview);
  • progettazione e gestione di database SQL
    , garantendo efficienza, integrità e qualità dei dati;
  • creazione di dashboard e soluzioni di reportistica a supporto delle attività di analisi e decision-making;
  • collaborazione con team di progetto, stakeholder e funzioni tecniche per garantire coerenza tra soluzioni dati, esigenze di business e vincoli architetturali;
  • contributo all’evoluzione delle best practice e delle soluzioni tecniche adottate nei progetti.
Il profilo ricercato

La posizione di Senior Data Engineer è adatta a persone che possiedono una solida esperienza tecnica nell’ambito del data engineering e nella progettazione di soluzioni dati complesse e scalabili.

Nel ruolo è importante la capacità di affrontare attività di analisi, progettazione e ottimizzazione delle architetture dati
, garantendo qualità, affidabilità e performance delle pipeline lungo l’intero ciclo di vita del dato.

La collaborazione con team multidisciplinari e con diversi stakeholder organizzativi è parte integrante dell’attività, così come un approccio strutturato alla risoluzione dei problemi
, all’evoluzione delle soluzioni tecniche e all’adozione consapevole di tecnologie e strumenti data-oriented, anche in contesti cloud e distribuiti.

Competenze e qualifiche richieste Requisiti essenziali

Per questa posizione ricerchiamo persone che possiedano una solida esperienza tecnica nell’ambito del data engineering e nella realizzazione di soluzioni dati in contesti progettuali complessi. In particolare:

  • esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni dati a supporto di esigenze di business;
  • utilizzo di Python per la manipolazione e l’elaborazione dei dati;
  • esperienza con SQL e con sistemi di gestione di database relazionali;
  • esperienza con tecnologie Big Data e di elaborazione distribuita (es.
    Spark / Py Spark );
  • utilizzo di servizi dati in ambiente cloud
    , in particolare Azure Data Services
    ;
  • capacità di analizzare requisiti funzionali e tradurli in architetture dati scalabili e affidabili
    ;
  • capacità di lavorare in modo collaborativo all’interno di team multidisciplinari e in contesti progettuali strutturati;
  • conoscenza della lingua inglese a livello tecnico, utilizzata nella documentazione e nel confronto con stakeholder.

Nota: non è necessario soddisfare tutti i requisiti elencati per…

Position Requirements
10+ Years work experience
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