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Data Scientist Manager - Sas

Job in Town of Italy, Penn Yan, Yates County, New York, 14527, USA
Listing for: Soprasteria
Full Time position
Listed on 2026-06-06
Job specializations:
  • Engineering
    Data Engineering, Artificial Intelligence
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 100000 - 125000 USD Yearly USD 100000.00 125000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: DATA SCIENTIST MANAGER - SAS
Location: Town of Italy

Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6miliardi di euro.

Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto

A) – ISIN: FR. Scopri di più su

Descrizione del lavoro

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all’AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un Data Scientist Manager che operi come leader tecnico e mentore all'interno dei team, garantendo la qualità dei progetti e promuovendo le best practice applicabili ai contesti specifici sui clienti nell’ambito dei processi Innovativi del mondo Energy.

Sarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior.

In scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto in collaborazione con i Solution Architect, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.

In un contesto orientato all'innovazione tecnologica con un’impostazione Business Oriented, ti occuperai di:

  • Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA;
  • Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining;
  • Realizzazione della soluzione analitica;
  • Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati.

Il candidato ideale:

  • Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM);
  • Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperienza come Data Scientist;
  • Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi;

Requisiti necessari
:

  • conoscenza del linguaggio di programmazione SAS 9.4, Sas viya 3.5 3 4.0, SAS EG, SAS Studio;
  • conoscenza del linguaggio SQL
  • Buona conoscenza dell’architettura SAS Viya, Data Reporting e utilizzo job execution
  • conoscenza del linguaggio SQL
  • Capacità di reporting dei dati nella forma più idonea a supportare le decisioni strategiche del management, prestando attenzione alle problematiche connesse alla sintesi e alla rappresentazione e visualizzazione efficace delle informazioni.
  • Capacità di gestione di piccoli-medi team.

Requisiti facoltativo
:

  • Progettazione ed implementazione su ambiti similari.
  • Conoscenza sistema di Data Reporting Power BI.
  • Conoscenza ambiente Microsoft Azure;
    Databrick, AWS
  • Conoscenza inglese e spagnolo.

Requisiti preferenziali
:

  • Aver realizzato autonomamente o aver partecipato alla realizzazione di progetti relativi a soluzioni di algoritmi di Machine Learning e Deep learning, NLP e Generative AI.
  • Esperienza su project management;

Soft Skills
:

  • Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solving.
  • Adattabilità e flessibilità
  • Precisione e tolleranza allo stress nel rispetto delle scadenze
  • Motivazione, responsabilità, autonomia e orientamento al team working.
Ulteriori informazioni

La proposta:
Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.

La sede di lavoro è ROMA con possibilità, compatibilmente con l’attività svolta, di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. È comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91…

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