AI NLP Engineer

Cerchiamo Persone che portino competenza nelle sfide di ogni giorno, mettendo passione in ciò che fanno e scegliendo la trasparenza come stile di lavoro e di relazione, nei processi e nel dialogo con gli stakeholder. Persone che guardino al futuro con curiosità, concretezza e spirito di innovazione, per contribuire alla crescita dell’Azienda e del Sistema Paese.

L’
AI Natural Language Processing Engineer è responsabile della progettazione, dello sviluppo e dell’implementazione di sistemi in grado di comprendere, interpretare e generare linguaggio umano, garantendo la gestione di bias linguistici e culturali.

• Preparazione e gestione dati testuali
• Sviluppo e addestramento modelli NLP e LLM
• Ottimizzazione e validazione modelli NLP/LLM
• Deployment e integrazione con pipeline MLOps/LLMOps
• Monitoraggio e manutenzione dei modelli in produzione
• Testing di robustezza, fairness e generazione responsabile
• Documentazione tecnica e governance
• Conformità normativa e sicurezza
• Valutazione e mitigazione bias linguistici
• Explainability e trasparenza dei modelli NLP/LLM

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o altre discipline STEM
• Esperienza lavorativa pregressa di almeno 1 anno maturata, anche in ambito accademico, in almeno uno dei seguenti ambiti:
  • A) tecniche di embedding e rappresentazione linguistica, finalizzate alla modellazione semantica di testi per compiti di analisi o generazione del linguaggio
  • B) framework e librerie NLP, utilizzati per l’addestramento e l’inferenza di modelli NLP e/o LLM in contesti applicativi reali
  • C) tecniche di pre-processing linguistico, applicate alla preparazione di dati testuali complessi, rumorosi o multilingua
  • D) metriche di valutazione dei modelli NLP, selezionate in funzione del task per verificare accuratezza, robustezza e affidabilità dei modelli
  • E) pratiche di integrazione e messa in produzione di modelli NLP, con attenzione agli aspetti di sicurezza, robustezza e mitigazione dei bias linguistici

• Conoscenza dei fondamenti di linguistica computazionale e semantica del linguaggio
• Conoscenza delle problematiche di sicurezza e robustezza dei modelli NLP (es. data poisoning, prompt injection, attacchi adversariali)
• Conoscenza dei framework e delle pratiche di governance e risk management applicabili ai sistemi AI basati su NLP
• Buona conoscenza della lingua inglese in ambito professionale