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Senior Data Scientist

Job in Town of Italy, Penn Yan, Yates County, New York, 14527, USA
Listing for: PVH Italy
Full Time position
Listed on 2026-05-17
Job specializations:
  • Software Development
    Data Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 100000 - 125000 USD Yearly USD 100000.00 125000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Town of Italy

In OVS SpA non cerchiamo solo "esecutori", ma professionisti con la voglia di trasformare il business attraverso l'intelligenza artificiale. La tecnologia è il motore della nostra strategia e il tuo ruolo sarà fondamentale per integrare l'esperienza fisica dei nostri store con quella digitale, creando un impatto tangibile sul futuro del retail.

All'interno del team Digital Transformation & Information Technology, sarai il punto di riferimento per l'evoluzione dei nostri modelli analitici e delle architetture dati.

Di cosa ti occuperai?
  • Progettare e implementare soluzioni di Machine Learning (Classico, Deep Learning e Generative AI) per ottimizzare i touchpoint con i clienti
  • Contribuire alla definizione dell'architettura di riferimento per il ciclo di vita dei modelli (MLOps), garantendo scalabilità e performance
  • Collaborare con i business stakeholder per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche che ottimizzino costi e risultati
  • Supportare la transizione verso un'architettura dati moderna, integrando logiche di Data Engineering con lo sviluppo di modelli
Cosa cerchiamo in te?

Hai maturato esperienza in ambito Data Science e/o Machine Learning Engineering. Ti senti a tuo agio tra codice, algoritmi e architetture cloud.

Le tue competenze chiave:

  • Padronanza di Python
    : il linguaggio principale per lo sviluppo dei nostri modelli
  • Machine Learning Classico e Deep Learning
    : solida conoscenza di algoritmi di regressione, classificazione, clustering e serie storiche
  • Data Engineering Fundamentals
    : ottima conoscenza di basi dati SQL e No

    SQL e capacità di manipolare dataset complessi in modo distribuito utilizzando Spark
  • Generative AI & RAG
    : solida esperienza nell'implementazione di architetture RAG avanzate, con focus sull'integrazione di Vector Databases (es. Milvus) e strumenti di orchestrazione come Lang Chain o Llama Index
  • Metodologia
    : esperienza in contesti Agile e capacità di gestire progetti end-to-end
Costituiscono un plus
  • Databricks & Spark
    :
    Esperienza nell'utilizzo della piattaforma per lo sviluppo e l'orchestrazione
  • Cloud (Azure):
    Conoscenza dei servizi Cloud (preferibilmente Microsoft Azure) per il deploy e la gestione delle risorse
  • Model Deployment & MLOps
    :
    Esperienza nel portare i modelli in produzione (MLflow, API, containerizzazione con Docker/Kubernetes/Azure ML, monitoraggio)

Potrebbe essere l'inizio della tua avventura con noi!

Perché scegliere il gruppo OVS?

In OVS SpA - all'interno della nostra società OVS Innovazione e Sostenibilità - troverai un'azienda strutturata, un ambiente dinamico e fortemente orientato al risultato. Stiamo innovando la tradizione, con un forte investimento sulle nuove tecnologie, per offrire a clienti e dipendenti un'esperienza sempre più completa e digitale, senza trascurare l'attenzione per l'ambiente, il futuro e la sostenibilità.

Inoltre, avrai accesso a:

  • Modalità ibrida di lavoro con due giorni di smartworking a settimana
  • Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
  • Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
  • Sconti del 20% su tutti i nostri brand
  • Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica…)
  • Flessibilità in entrata
  • Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
  • Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato

Unisciti al team, partecipa alla crescita del nostro business e cogli le opportunità, anche internazionali, che il Gruppo ti può offrire.

Ti garantiamo inoltre un percorso di selezione equo ed inclusivo, per offrire pari opportunità di accesso al lavoro.

#J-18808-Ljbffr
Position Requirements
10+ Years work experience
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