Senior Data & AI Consultant; w​/m​/d – Hands Microsoft Data & AI | Nürnberg

Unternehmensbeschreibung

Als Teil von Hitachi Ltd., einem der weltweit größten Unternehmen, sind wir stolz auf unsere innovationsreiche Historie und unsere internationale Präsenz. Seit der Gründung 1910 arbeiten wir erfolgreich unter dem Motto „One Hitachi“ gemeinsam am Wachstum und als innovativer Treiber neuester Technologien. Die Hitachi Solutions ist als Anbieter globaler Branchenlösungen und Microsoft Partner in Europa bekannt und seit 2018 auch in Deutschland ansässig.

Gemeinsam mit den anderen europäischen Landesorganisationen bieten wir Innovationen als Antwort auf die Herausforderungen der digitalisierten Geschäftswelt. Wir freuen uns sehr darauf, Dich in unserer Hitachi‑Family willkommen zu heißen und gemeinsam großartige Projekte zu realisieren.

Dies ist keine “noch eine Consultant‑Rolle”. Das ist eine einzigartige Chance für hochqualifizierte KI- und Data‑Entwickler:innen, die den nächsten Schritt gehen wollen: weg von reinen Build‑Tasks – hin zu technischer Ownership, anspruchsvollen Kundenproblemen und Lösungen, die wirklich produktiv laufen. Du wirst Teil unseres wachsenden Data & AI Teams in Europa und arbeitest an modernen Data & AI Lösungen im Microsoft Ökosystem – mit Fokus auf Umsetzung, Qualität und messbaren Business‑Impact.

Wichtig:
Wir suchen bewusst jemanden, der/die Hands‑on liefert, aber zugleich senior genug ist, um technische Entscheidungen zu treffen, andere mitzuziehen und End‑to‑End Verantwortung zu übernehmen (von Requirements bis Go‑Live/Hypercare). Standort‑Fokus: Nürnberg (hybrid möglich – wir wünschen uns jedoch explizit regelmäßige Zusammenarbeit im Office).

• Entwicklung und Implementierung maßgeschneiderter Data & AI‑Lösungen unter Verwendung des Microsoft‑Stacks (Azure / Fabric / Synapse / PowerBI) – alternativ bzw. ergänzend Databricks
• Hands‑on Engineering mit klarem Fokus auf Python (Data Processing, ML‑Pipelines, Model‑Integration, Services) und C# (Backend‑Services, APIs, Integrationen, produktionsreife Komponenten)
• Umsetzung klassischer AI‑Use Cases (mehrjährig, kundennah) im Kontext Automatisierung von kritischen Geschäftsprozessen – mit Blick auf produktive Nutzbarkeit
• Direkte Zusammenarbeit mit Kunden, um Geschäftsstrategie, Anforderungen und Prozesse zu verstehen – und daraus robuste technische Lösungen zu bauen
• Pre Sales‑Support: technische Lösungsfindung, Aufwandsschätzungen, Storylines – pragmatisch und überzeugend
• Unterstützung und Hilfestellung zur Weiterentwicklung unserer AI Capability (Assets, Best Practices, skalierbare Blueprints)
• Übergreifende Zusammenarbeit mit anderen Microsoft‑Technologien wie Power Plattform, Azure im Allgemeinen und Microsoft Dynamics

• Projekte, in denen du technisch wirklich gestalten kannst: moderne Data Plattform + AI‑Projekte, nicht Legacy‑Feuerwehr
• Ein Setup, in dem du langfristig wachsen kannst
• Ein Umfeld, das auf starke Leute setzt:
  Team Spirit, Austausch, gemeinsame Exzellenz
• Strukturiertes Onboarding / Weiterentwicklung und ein Arbeitgeber, der Wachstum ernst nimmt

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Data & AI‑Lösungen in realen Projekten (idealerweise kundennah)
• Fundierte Erfahrung im Microsoft Stack:
  Azure im Allgemeinen sowie Data‑Plattform‑Lösungen (Fabric, Synapse, etc.) – alternativ/ergänzend Databricks
• Sehr gute Praxis in Python, idealerweise ergänzt um C# (produktive Services, Integrationen)
• Implementierungserfahrung mit Microsoft Azure AI‑Diensten oder der Microsoft Power Platform, inkl. Azure AI Foundry bzw. Copilot Studio
• Verständnis für Security und Datenschutzanforderungen im AI‑Kontext
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Microsoft Fabric (Lakehouse‑Ansatz, One Lake, moderne End‑to‑End Plattform, Medallion‑Architektur, Pipelines, Notebooks)
• Azure Synapse Analytics (Data Engineering, SQL, Integration, Analytics)
• Alternativ / ergänzend:
  Databricks (Spark, Delta Lake, ML‑Workloads)

• Python (Data Pipelines, Feature Engineering, ML‑Integration)
• SQL (analytisch &…