Data Architect

Somos más de 18 millones de yaperos y 3 millones de negocios que utilizan Yape a diario. Estamos disponibles para todos, lo que nos convierte en una plataforma única y clave del ecosistema digital del Perú.

Nuestro desafío es que estamos creciendo rápidamente y tenemos una amplia cantidad de datos que pueden ser explotados para mejorar la vida de los yaperos y nuestro negocio. Nos motiva construir un país conectado sin barreras, que fomente el crecimiento y desarrollo para todos los peruanos.

Para seguir brindando la mejor experiencia a nuestros yaperos, necesitamos el mejor talento.

Sé parte de esta emocionante misión y contribuye con nuestro propósito de hacer más simple el día a día de las personas para que sigan movilizando sus vidas.

¡Contágiate de la Vibra Yape y haz que la vida fluya!

El Data Architect será responsable de diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos escalables y seguras en la nube, con énfasis en Azure y Databricks
. Trabajará con equipos de ingeniería, analítica y negocio para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos en toda la organización, aportando una visión técnica sólida y experiencia práctica en desarrollo back‑end orientado a pipelines y procesamiento distribuido.

• Diseñar arquitecturas de datos escalables basadas en Azure
  .
• Diseñar y optimizar pipelines de datos batch y streaming usando Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog).
• Definir modelos de datos lógicos y físicos aplicables a entornos analíticos y operacionales.
• Seleccionar patrones de diseño adecuados según volumen, rendimiento y costo.
• Diseño de soluciones de ingesta, transformación y orquestación con énfasis en Python, PySpark, SQL y/o Scala
  .
• Desarrollar componentes reutilizables, librerías internas y automatizaciones CI/CD.
• Integrar sistemas externos mediante APIs, conectores y servicios cloud.

• Aplicar buenas prácticas en seguridad, linaje, catalogación y control de accesos
  .
• Asegurar cumplimiento de estándares organizacionales de datos y cloud.
• Garantizar prácticas de calidad: testing, observabilidad, control de versiones y monitoreo.
• Trabajar con Product Owners, Data Engineers, ML Engineers y analistas.
• Documentar diseños, decisiones técnicas y estándares a seguir.
• 3 a 5 años en roles de Data Engineer / Data Architect
  .
• Experiencia demostrable en:
• Databricks (Spark, Delta Lake, Jobs, Repos, Workflows).
• Experiencia en arquitectura de datos orientada a procesamiento distribuido.
• Conocimiento de arquitectura medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Experiencia con Unity Catalog
  .
• Conocimientos en Delta Live Tables
  , orquestación y optimización.
• Buen entendimiento de patrones: CDC, Streaming ETL, batch incremental.