Senior Data Analyst - Financiero

Buscamos un Data Analyst con sólida experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios y diseño de soluciones analíticas. Será responsable de liderar la recolección, integración y análisis de grandes volúmenes de datos, generando insights claros y accionables que apoyen la toma de decisiones estratégicas del negocio. Este rol requiere un perfil con pensamiento analítico avanzado, dominio técnico y fuerte capacidad de comunicación con equipos multidisciplinarios.

• Levantar, documentar y analizar requerimientos funcionales relacionados con reportería, métricas, variables y modelos analíticos.
• Diseñar, estructurar y desarrollar reportes, dashboards y soluciones analíticas alineadas a las necesidades del negocio.
• Analizar grandes volúmenes de datos y presentar insights claros, accionables y orientados al impacto.
• Definir esquemas de visualización, storytelling y comunicación de hallazgos para stakeholders.
• Asesorar a usuarios y equipos en la construcción de soluciones visuales, considerando perspectivas técnicas y de negocio.
• Documentar todos los procesos, reportes y soluciones según los estándares y buenas prácticas de la organización.
• Colaborar con equipos técnicos para traducir requerimientos funcionales en especificaciones analíticas/tecnológicas.
• Apoyar en la resolución de bloqueantes y dependencias vinculadas a datos, modelado o reportería.

• Más de 5 años de experiencia en análisis de datos, BI o roles similares.
• Experiencia comprobable manejando grandes volúmenes de datos, integraciones y modelos analíticos.
• Dominio avanzado de Excel y Power Point .
• Conocimientos sólidos en estadística descriptiva
  .
• Certificación y dominio avanzado de Power BI (reportes, dataflows, DAX).
• Certificación y dominio de Python para manipulación, EDA, visualización y procesamiento de datos.
• Certificación y dominio de SQL (estructuración de datos, stored procedures, ETL).
• Experiencia con motores de base de datos relacionales (SQL Server, Postgre
  
  SQL) y no relacionales (Mongo
  
  DB).
• Conocimiento de herramientas ETL (SSIS, Pentaho).
• Buenas prácticas de desarrollo, incluyendo Clean Code
  .
• Familiaridad con herramientas de versionamiento, integración y despliegue (CI/CD).

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