MLOps Engineer

Tu objetivo principal será:

Ser responsable de construir herramientas que aceleren la productividad de los científicos de datos, tendrás ownership sobre componentes críticos y libertad para tomar decisiones técnicas de alto impacto.

• Liderarás iniciativas de mejora continua de procesos de ML y Genai
• Diseñarás y construirás frameworks con foco en ML/Genai.
• Desarrollarás integraciones con herramientas de GenAI.
• Crearás pipelines de procesamiento y entrenamiento escalables en AWS.
• Implementarás detección de drift, alertas y dashboards de performance.
• Documentarás sistemas y darás mentoring a miembros del equipo de ciencia de datos.

• Bachiller en ciencia de datos, estadística, ingeniería de sistemas, o afines.
• 3+ añosde experiencia en Machine learning Enginering, data engineering o ingeniería de software
• 2+ años de experiencia con servicios cloud (AWS) en contextos de ML/Data.
• Track record de proyectos en producción y construcción de herramientas.
• AWS:
  Lambda, S3, ECR
• Desarrollo:
  Python (production-ready), Docker, Git, SQL
• MLOps:
  Ciclo de vida de modelos, pipelines automatizados, monitoreo de performance, impacto en el negocio y drift
• Conocimiento de VS Code, Git Hub Copilot
• Sage Maker (Pipelines, Processing/Training Jobs, HPO), Step Functions (Deseable)
• GenAI (LLMs, prompting, RAG) (Deseable)
• IaC (CDK, cloud formation) (Deseable)
• Spark / Glue (Deseable)

Ser parte de la aceleración de la transformación digital de una de las empresas más importantes del Perú.
Oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo.

En Interbank nos comprometemos con la igualdad de oportunidades. Tod@s l@s postulantes serán considerad@s sin importar su origen étnico, sexo, edad, estado civil, orientación sexual, religión, discapacidad, nacionalidad o condición económica.