Senior Data Architect (MDM & Data Engineering

En Tekton Labs nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Architect especializado/a en Master Data Management (MDM) e Ingeniería de Datos para liderar el diseño y estructuración del modelo unificado de datos de una importante compañía internacional del sector industrial. En este rol consultivo y de ejecución técnica, serás el pilar fundamental para consolidar información fragmentada proveniente de más de 15 orígenes de datos heterogéneos en un Golden Record sólido sobre PostgreSQL.

Tu trabajo garantizará la calidad, gobernanza y trazabilidad del modelo de datos corporativo, definiendo además la hoja de ruta técnica para dimensionar el equipo de ingeniería que escalará la solución.

Contractor: USD 4000.00

(UTC-05:00) Lima, Peru - Peru Time (PET)

A1 - Beginner

C2 - Native

• Levantar y documentar la arquitectura actual de datos, incluyendo fuentes, integraciones, transformaciones, dependencias y principales brechas.
• Diseñar y documentar la arquitectura de datos corporativa y el modelo de Master Data Management (MDM) enfocado inicialmente en los dominios de clientes y productos, concebido como Single Source of Truth (SSOT) para la organización.
• Diseñar modelos conceptuales, lógicos y físicos, así como la estructura de objetos, tablas y esquemas relacionales en PostgreSQL (on-premise) para la base de datos de consolidación.
• Diseñar reglas de negocio, lógica de coincidencia (matching), deduplicación, supervivencia (survivorship), identificadores globales y trazabilidad hacia los sistemas origen para la generación del Golden Record.
• Diseñar un modelo de MDM genérico y parametrizable que permita incorporar nuevos dominios maestros en fases posteriores.
• Estructurar e integrar pipelines de datos (ETL/ELT) orquestados mediante Apache Airflow desde fuentes heterogéneas (ERPs, plataformas SaaS y desarrollos in-house).
• Liderar sesiones de discovery técnico con Data Owners, Data Stewards y usuarios clave de negocio para el levantamiento de reglas y validación de requerimientos.
• Establecer lineamientos corporativos para Data Quality, Data Governance, Metadata y Data Lineage.
• Identificar quick wins, priorizar requerimientos y construir el backlog técnico para las siguientes fases del proyecto.
• Cuantificar el alcance real del proyecto durante la fase inicial para dimensionar la cantidad y seniority del equipo de Data Engineers requerido.
• Participar junto al equipo de Tekton Labs en la evaluación técnica y selección de los ingenieros de datos que se sumarán al proyecto.
• Actuar como referente técnico y consultivo durante la evolución e implementación de One Vision.

• Experiencia profesional mínima de 3 años como Data Architect, Lead Data Engineer o rol consultivo equivalente.
• Experiencia sólida en el diseño e implementación de soluciones de Master Data Management (MDM) y modelos de Golden Record.
• Dominio avanzado en modelado de datos y administración de PostgreSQL.
• Capacidad demostrable de desarrollo de scripts en Python y SQL avanzado.
• Experiencia previa diseñando procesos de integración, transformación e ingesta de datos (ETL/ELT).
• Experiencia integrando datos desde múltiples sistemas empresariales y bases de datos heterogéneas.
• Conocimiento práctico aplicado a marcos de Data Quality, Data Governance, Metadata y Data Lineage.
• Conocimientos en metodologías de control de versiones (Git) e integración continua (CI/CD) aplicadas a datos.
• Familiaridad general con plataformas de datos en la nube (AWS, Databricks, Snowflake o Big Query).
• Experiencia práctica en orquestación de datos con Apache Airflow.

• Experiencia en entornos corporativos multi-país o empresas del sector industrial / manufacturero.
• Experiencia en proyectos de arquitectura híbrida On-Premise + Cloud.
• Conocimiento de otras plataformas Cloud como GCP, Azure u otras.
• Experiencia implementando MDM en organizaciones con múltiples países, empresas o ERPs.
• Experiencia en arquitecturas orientadas a integración de múltiples sistemas legacy.
• Experiencia diseñando frameworks o motores MDM reutilizables y parametrizables.
• Experiencia liderando técnicamente o realizando coaching a equipos de Data Engineering.
• Experiencia diseñando Semantic Layers o plataformas de Self-Service Analytics.
• Familiaridad con arquitecturas orientadas a AI/ML, Generative AI o Agentic AI.