Computer Vision Researcher; Intern​/Junior​/Junior

• написание документации;

Наши ожидания:

• знание C++.
• написание документации;

Мы расширяем исследовательскую команду направления Silhouettes, которое характеризуется глубоким погружением в research.

С нами ты сможешь прокачаться в кругу звёзд Computer Vision, которые регулярно удерживают нас в топе самого авторитетного рейтинга US National Institute of Standards and Technology. Помимо интересных задач и технологий вас ждут регулярные внутренние семинары, где мы разбираем разные статьи и последние эксперименты наших команд. Кроме того, предоставляем отличный материал для научных работ.

Company Tevian

• Tevian **- российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей, машин, товаров на полках магазинов и пр. Решения от Tevian лицензируются многими известными компаниями, работающими в области видеонаблюдения, систем контроля доступа и робототехники, как в России, так и в других странах.

• разработка моделей компьютерного зрения;
• применение нейросетевых и классических алгоритмов компьютерного зрения;
• проведение кабинетных и практических исследований путей улучшения текущих алгоритмов компьютерного зрения;
• написание документации;
• курирование сбора и разметки данных.

Наши ожидания:

• опыт работы с коммерческими задачами;
• уверенное знание основ CV, DL и классического ML;
• уверенное знание Python и основных ML/DL библиотек;
• уверенное знание Linux, git, опыт работы с удаленными серверами;
• опыт написания кода для распределенного обучения;
• знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV.

• знание и умение применять методы self-supervised, semi-supervised, unsupervised обучения;
• наличие статей по итогам конференций и/или в журналах;
• опыт применения multi-modal методов
• участие в соревнованиях по машинному обучению;
• диплом ШАД;
• опыт работы с ONNX, TensorRT, TVM;
• знание C++.

• гибкий график 5/2, плавающее начало дня;
• формат работы: удалёнка/гибрид/офис на выбор;
• классный офис в ЖК «Садовые кварталы», в пешей доступности от м. Фрунзенская или Спортивная;
• работа в аккредитованной IT компании;
• ДМС со стоматологией;
• питание (Яндекс.Еда), разнообразные снеки в офисе;
• регулярные внутренние CV-семинары, где разбираем разные статьи и последние эксперименты внутренних команд;
• вычислительные ресурсы и отдел разметки, обеспечивающие бесперебойную работу;
• открытость, отсутствие бюрократии.

Posted:
August 6 at 08:01 AM