Expert ou experte, science des données; Modélisation du risque de crédit

Position: Expert ou experte, science des données (Modélisation du risque de crédit)
Informations de poste  Date de clôture (mm/jj/aaaa): 06/04/2026
Type de travailleur:
Permanent
Langue(s) requise(s): anglais
Échelle salariale: $92,310 - $124,890
Pourquoi choisir FAC?  FAC est fière de se consacrer entièrement au secteur canadien de l’agriculture et de l’agroalimentaire.
En tant que société d’État fédérale, nous offrons du financement, des ressources informatives et des logiciels de gestion d’entreprise à plus de 103 000 clientes et clients partout au pays.
Voici ce à quoi vous pouvez vous attendre en vous joignant à notre équipe :
Rémunération globale concurrentielle  :
Nous offrons des programmes de rémunération incitative et de rémunération salariale liée au rendement qui sont alignés sur le marché, des régimes d’avantages sociaux et d’épargne flexibles et complets, ainsi que du soutien en matière de mieux‑être grâce à divers programmes, avantages et services.
Un travail porteur de sens  :
Nous bâtissons des relations solides, mettons en commun notre expertise et soutenons les personnes qui nourrissent le monde.
Croissance professionnelle  :
Vous profiterez d’occasions d’apprentissage et de perfectionnement afin de vous épanouir.
Options de travail hybride
Gestion de portefeuille  À la recherche d’une expertise en science des données et modélisations statistiques
Puisez dans vos connaissances approfondies de la gestion du risque et de la finance dans divers domaines, comme le risque de crédit, la provision pour pertes sur prêts, le capital économique et les tests de tension pour soutenir notre équipe de gestion de portefeuille.
Vous mettrez à profit vos habiletés en matière de programmation pour appuyer, améliorer et automatiser les tâches de travail.
Gestion du risque d’entreprise (validation de modèles)  Expertise en modélisation statistique requise.
Vous vous joindrez à l’équipe de la Gestion du risque opérationnel. Il vous incombera de justifier les divers aspects des modèles de FAC en tenant compte du cadre de gestion du risque lié aux modèles et du plan annuel.
Marketing (analyse du marché et tarification)  Vaste expérience de la science des données requise.
Vous mettrez à profit votre passion pour la résolution de problèmes difficiles au moyen de données et la création de solutions durables. Vous découvrirez et mettrez en lumière de nouvelles occasions au sein des marchés et en matière de tarification pour le compte de FAC.
Économie  Expertise avérée pour l’économie requise.
Vous communiquerez aux intervenants et aux clients vos connaissances sur l’industrie agricole et agroalimentaire grâce à l’extraction de connaissances à partir d’ensembles de données complexes et à l’application de méthodologies de pointe. Vous mettrez en lumière les risques et les occasions afin que FAC et ses clients puissent prospérer.
Contrôleur  Expertise en modélisation statistique et en programmation requise.
Appliquez vos connaissances en matière de gestion financière et de planification pour élaborer des modèles prédictifs et des solutions qui répondent aux besoins de la planification intégrée.
Technologie de l’information (solutions d’information)  Expertise pour les données et les pratiques d’analyse de pointe requise.
Vous travaillerez avec les gestionnaires internes à l’échelle de la société pour créer des solutions et diffuser des connaissances guidées par les données.
Stratégie et développement durable (recherche et analyse)  Nous valorisons la pensée analytique axée sur les données.
Vous découvrirez et mettrez en lumière de nouvelles occasions pour améliorer l’expérience client et exploiter des renseignements clés du programme de mesure de l’expérience client de FAC.
Vous travaillerez en collaboration avec des gestionnaires internes et des membres de l’équipe pour concevoir des stratégies et créer des solutions guidées par les données.
Quelle contribution apporterez‑vous  En tant qu’expert ou experte, science des données, vous vous consacrerez à la création et à l’amélioration d’outils destinés à aider FAC à comprendre et à gérer le risque de crédit.
Vous travaillerez avec des données complexes pour concevoir et valider des modèles analytiques qui soutiennent directement la gestion des risques et la…