Scientifique de données senior

Scientifique de données production et reporting

Professionnel sénior

Date de publication

Domaine(s) d'intérêt: Intelligence d'affaires et données

Lieu(x): Toronto

Une carrière comme scientifique de données senior dans l'équipe Gestion du risque de crédit à la Banque Nationale, c'est agir à titre d'expert en traitement et analyse de données liées au risque de crédit. Ce rôle te permet d'avoir un impact concret sur les décisions stratégiques de la Banque grâce ton expertise en analyse de données, programmation et gestion des risques financiers.

• Développer et améliorer les processus de traitement de données associés aux calculs de risque de crédit et aux exigences IFRS 9.
• Produire, valider et optimiser les résultats destinés aux différents cycles de production mensuels et trimestriels.
• Analyser les données et présenter des recommandations ainsi que des constats auprès des parties prenantes et de la haute direction.
• Intégrer de nouvelles sources de données et soutenir l'évolution des portefeuilles à la suite d'acquisitions ou de transformations d'affaires.
• Collaborer avec les équipes partenaires afin d'assurer la qualité des données, le respect des échéanciers et la continuité des processus.
• Agir comme personne-ressource pour ton secteur d'activité et contribuer au partage des connaissances au sein de l'équipe.

Ton équipe

La vice-présidence Gestion des risques regroupe des spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative afin de saisir les opportunités, demeurer à l'avant-garde des technologies et améliorer continuellement les processus.

Au sein du secteur du risque de crédit, tu fais partie d'une équipe de cinq collègues et relevez d'une gestionnaire spécialisée en analyse du risque. L'équipe est responsable de la production et du suivi des calculs IFRS 9, de l'analyse des pertes de crédit attendues (ECL) ainsi que de l'amélioration continue des processus et outils soutenant les activités de gestion du risque.

Tu évolueras dans un environnement hautement analytique où la collaboration et le respect des échéanciers sont essentiels.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l'apprentissage dans l'action, vous permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux domaines d'expertise. Des outils tels que la Data Academy, les formations linguistiques, le Harvard Learning Center ainsi que l'accompagnement par coaching et mentorat sont accessibles en tout temps.

Prérequis

• Détenir un baccalauréat ou une maîtrise dans un domaine pertinent tel que les mathématiques, la statistique, l'actuariat, la finance, l'informatique ou une discipline connexe.
• Posséder une expérience significative en science des données, en analytique ou en gestion du risque de crédit.
• Maîtriser les langages de programmation et d'interrogation de données tels que SAS, SQL ou Python.
• Posséder une bonne connaissance des normes IFRS 9 et des concepts liés aux pertes de crédit attendues (ECL).
• Démontrer une capacité à analyser des ensembles de données complexes et à formuler des recommandations d'affaires.
• Avoir de l'expérience dans un environnement bancaire ou financier constituera un atout important.

Domaine bancaire Communication Visualisation de données Sens de l'organisation Résolution de problèmes Python Narration Travail en équipe Sens des affaires Décisions basées sur les données Initiative Rigueur Collaboration Autonomie

Tes avantages

* Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options

* Régime de retraite généreux

* Régime d’acquisition d’actions

* Programme d’aide aux employé
· e·s et à leur famille

* Services bancaires préférentiels

* Implication dans des initiatives communautaires

* Service de télémédecine

* Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil

Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.

Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé
· e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le…