Trainee Data Science & KI; w​/m​/d - Predictive Maintenance

Trainee Data Science & KI (w/m/d) - Predictive Maintenance

Du möchtest Dein Studium in einem echten Industrieprojekt anwenden und KI nicht nur theoretisch verstehen, sondern aktiv mitgestalten? Dann starte Dein Traineeprogramm bei Actemium und entwickle gemeinsam mit uns die Zukunft der intelligenten Instandhaltung.

Als Trainee Data Science & KI für Predictive Maintenance (w/m/d) arbeitest Du im Rahmen eines zwölfmonatigen Traineeprogramms an der Entwicklung datenbasierter Lösungen zur Zustandsbewertung und Ausfallprognose von Maschinen. Gleichzeitig bist Du Teil des unternehmensübergreifenden Innovation Tandem Programms von VINCI Energies. Nach erfolgreichem Abschluss des Programms ist Deine Übernahme in eine unbefristete Position ausdrücklich vorgesehen.

Das erwartet Dich

Während Deines zwölfmonatigen Traineeprogramms arbeitest Du gemeinsam mit einem erfahrenen Tandempartner an einem realen Innovationsprojekt. In regelmäßigen Präsenzveranstaltungen, Workshops, Schulungen und Coachings entwickelst Du Deine fachlichen, methodischen und persönlichen Kompetenzen kontinuierlich weiter.

Du tauschst Dich mit weiteren Trainees aus unterschiedlichen Gesellschaften, Expertinnen und Experten sowie Führungskräften innerhalb von VINCI Energies aus und baust ein unternehmensübergreifendes Netzwerk auf. An mehreren Meilensteinen präsentierst Du gemeinsam mit Deinem Fachbereich die Fortschritte Deines Projekts und bereitest die entwickelte Lösung für das operative Geschäft vor.

• Datenanalyse: Aufbereitung, Strukturierung und Analyse von Maschinen-, Betriebs- und Servicedaten
• Predictive Maintenance: Identifikation von Mustern, Anomalien und kritischen Maschinenzuständen
• Machine Learning: Mitarbeit bei der Entwicklung von KI-Modellen zur Ausfallprognose und Restlaufzeitberechnung
• Fehleranalysen: Auswertung von Fehlercodes, Serviceberichten und technischen Ereignissen
• Condition Monitoring: Entwicklung datenbasierter Zustandsbewertungen für industrielle Anlagen
• Wartungsoptimierung: Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Service, Ersatzteile und Instandhaltung
• Schnittstellenmanagement: Zusammenarbeit mit technischen Fachbereichen, Serviceorganisation und IT
• Visualisierung & Reporting: Aufbereitung von Ergebnissen für technische und kaufmännische Stakeholder

Kurz gesagt:
Du verwandelst technische Daten in fundierte Entscheidungen und trägst dazu bei, Maschinenstillstände vorherzusagen, bevor sie auftreten.

Was Du idealerweise mitbringst

• Qualifikation: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Künstlicher Intelligenz oder Wirtschaftsingenieurwesen mit guten Studienleistungen sowie Interesse an datengetriebenen Fragestellungen und innovativen Technologien
• KI & Data Science: Begeisterung für Machine Learning, Predictive Analytics und datengetriebene Lösungen
• Datenverständnis: Interesse an Datenanalyse, Datenaufbereitung und Datenmodellen
• Technisches Verständnis: Interesse an Maschinen, Sensorik und industriellen Prozessen
• Analytische Stärke: Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge aus Daten abzuleiten
• Programmierung: Idealerweise erste Kenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Technologien
• Arbeitsweise: Eigenständig, strukturiert und lösungsorientiert
• Kommunikation: Freude an der Zusammenarbeit mit technischen Fachbereichen

Darauf kannst Du Dich freuen

• Innovation Tandem Programm: Strukturiertes Entwicklungsprogramm mit Workshops, Trainings, Coachings, gemeinsamen Meilensteinen und einem konzernweiten Trainee-Netzwerk
• Mentoring & Projektverantwortung: Persönliche Begleitung durch einen erfahrenen Tandempartner sowie frühzeitige Verantwortung für ein reales Innovationsprojekt
• Zukunftssicher arbeiten. Unfallsicher handeln: Ein wirtschaftlich starker Arbeitgeber mit klarer Verantwortung für Deine Sicherheit
• Aktienprogramm (VINCI): Am Unternehmenserfolg beteiligt und Vermögen aufbauen
• Eigene Academy: Klare fachliche und persönliche Entwicklung
• Mitarbeitendenempfehlung: Bis zu 3.000 € Prämie für erfolgreiche Empfehlungen

Noch mehr Gründe für uns:30 Urlaubstage | Kinderbetreuungszuschuss & Sonderurlaub | Firmenfitnessprogramm | Bikeleasing | Krankenzusatzversicherung | Mentale…