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Analista de Dados Sênior

Job in San Francisco, San Francisco County, California, 94199, USA
Listing for: confidential
Full Time position
Listed on 2026-10-02
Job specializations:
  • Software Development
    Web Developer, Software Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 90000 - 130000 USD Yearly USD 90000.00 130000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

Estamos com oportunidade para Analista de Dados Sênior na empresa GEX Corporation.

NOSSO JEITO DE SER GEX

O time da GEX é formado por pessoas com garra — que aprendem fazendo, se envolvem de verdade com o que entregam e levam o trabalho a sério.

Nos esforçamos todos os dias com o propósito de levar educação, saúde e qualidade de vida para milhares de pessoas ao redor do mundo, com responsabilidade e honestidade.

Aqui, valorizamos quem propõe, se envolve e tem vontade de crescer no time. Se você quer fazer parte de uma equipe colaborativa e que trabalha com intensidade
, se inscreva e venha viver essa jornada com a gente.

E aí, quer construir o seu futuro com a gente?

Sobre a vaga

O time de Dados da GEX tem como missão transformar informações provenientes de diferentes plataformas e operações em dados confiáveis, organizados e úteis para tomada de decisão
.

Buscamos uma pessoa sênior, hands-on e com visão de negócio para atuar na estruturação, integração, automação e auditoria dos nossos fluxos de dados.

Essa pessoa terá papel importante na construção de processos confiáveis, investigando divergências entre diferentes fontes, garantindo qualidade das informações e ajudando a empresa a evoluir para uma estrutura de dados cada vez mais padronizada e escalável.

Além da bagagem técnica, buscamos alguém comunicativo, maduro e que tenha potencial para assumir maior protagonismo e liderança conforme o time evoluir.

Como vai ser o seu dia a dia
  • Estruturar, organizar e padronizar dados provenientes de diferentes sistemas e plataformas.
  • Desenvolver e manter processos de extração, integração e transformação de dados
    .
  • Construir e evoluir pipelines de dados.
  • Trabalhar com processos de ETL/ELT
    .
  • Integrar sistemas através de APIs REST, webhooks, JSON e outras formas de integração
    .
  • Desenvolver automações utilizando Python
    .
  • Criar e otimizar consultas utilizando SQL
    .
  • Trabalhar com modelagem e estruturação de bancos de dados.
  • Criar processos para auditoria e qualidade dos dados.
  • Desenvolver mecanismos de reconciliação entre diferentes fontes.
  • Investigar divergências, inconsistências, duplicidades e falhas de integração.
  • Estruturar regras de negócio e garantir sua correta aplicação nos dados.
  • Implementar processos de reprocessamento e backfill quando necessário.
  • Garantir que reprocessamentos ocorram sem gerar duplicidades.
  • Criar mecanismos de logs, alertas e monitoramento dos pipelines.
  • Trabalhar com ferramentas de automação e integração como n8n, Make, Zapier, Airbyte ou similares
    .
  • Apoiar processos de integração e orquestração utilizando ferramentas como Airflow
    .
  • Integrar dados provenientes de plataformas como CRMs, ERPs, ferramentas de marketing, pagamentos e operações.
  • Trabalhar com plataformas como Hotmart, Monetizze, Google Ads, Meta Ads, Stripe e Pay Pal
    , de acordo com as necessidades da operação.
  • Apoiar a construção de dashboards e análises para as áreas de negócio.
  • Criar e manter documentação técnica dos processos e integrações.
  • Trabalhar de forma próxima aos times de Tecnologia, Marketing e Operações
    .
  • Propor melhorias contínuas para tornar os processos de dados mais confiáveis, escaláveis e automatizados.
O que esperamos de você
  • Experiência sólida trabalhando com dados em ambientes de produção.
  • SQL avançado
    .
  • Experiência sólida com Python
    .
  • Experiência com APIs REST, webhooks e JSON.
  • Conhecimento de processos de ETL/ELT
    .
  • Experiência com construção, manutenção e sustentação de pipelines.
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais e modelagem de dados.
  • Experiência com ferramentas como n8n, Make, Zapier, Airbyte ou similares
    .
  • Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados.
  • Experiência com processos de auditoria e qualidade de dados.
  • Capacidade de investigar inconsistências e identificar causa raiz.
  • Experiência com reconciliação de…
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