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Engenheiro de Dados Sênior , Brazil

Job in Schenectady, Schenectady County, New York, 12301, USA
Listing for: CI
Full Time position
Listed on 2026-07-07
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Engineering, Cloud Computing: Infrastructure & Operations
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 167400 - 223200 USD Yearly USD 167400.00 223200.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: [Job-30132] Engenheiro de Dados Sênior , Brazil

Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados. Você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança.

Responsabilidades:
  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.
  • Visão 360º (ex:
    Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual pode acarretar no projeto).
  • Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em Git Hub.
  • Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.
  • Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.
  • Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud.
  • Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.
  • Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos Técnicos:
  • Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.
  • Experiência com Databricks com PySpark.
  • Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps).
  • Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.
  • Conhecimento em CI/CD e versionamento com Git Hub.
  • Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
  • Vivência em projetos de migração para cloud.
  • Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.
  • Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.
  • Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
Diferenciais:
  • Vivência com definição de estratégias, padrões e boas práticas para conversão de códigos SAS para Python/PySpark.
  • Vivência com apoio técnico para migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks.
  • Conhecimento ou experiência relevante com SAS.
  • Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.
  • Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).
  • Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.
  • Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.
Nossos benefícios:
  • Plano de saúde e odontológico.
  • Vale alimentação e refeição.
  • Auxílio-creche.
  • Licença parental estendida.
  • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) Total Pass.
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR).
  • Seguro de Vida.
  • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University).
  • Clube de descontos.
  • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar.
  • Curso gestante e parentalidade responsável.
  • Parceria com plataformas de cursos online.
  • Plataforma para aprendizagem de idiomas.
  • E muitos outros.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui:

#LI-PA1

#J-18808-Ljbffr
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