Werkstudent*in​/Praktikant*in für verlässliche Personenerkennung at Fraunhofer-Gesellschaft – Mü

Werkstudent
* in/Praktikant
* in für verlässliche Personenerkennung at Fraunhofer-Gesellschaft – München, DE, 80686

Das Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS ist auf angewandte Forschung in zukunftsweisenden Bereichen wie Künstliche Intelligenz, kognitive Systeme und intelligente Softwarearchitekturen für autonome Systeme spezialisiert. Unser Schwerpunkt liegt auf sicherheitskritischen Anwendungen in den Bereichen Automatisierung, Mobilität und Gesundheit. Wir entwickeln zuverlässige Softwaretechnologien, die den Menschen zugutekommen. Beispielsweise führen wir umfassende Sicherheitsanalysen und Validierungen von Wahrnehmungsalgorithmen in der Automobilindustrie durch. Auf diese Weise legen wir das Fundament für eine vertrauenswürdige digitale Zukunft.

Was Du bei uns tust

Die zuverlässige Erkennung von Personen ist für viele Anwendungen und Prozesse von entscheidender Bedeutung, z.

B. bei selbstfahrenden Autos oder um zu verhindern, dass Arbeitende in der Fabrik durch schwere Maschinen verletzt werden. Obwohl KI-Algorithmen eine hohe Genauigkeit bei der Erkennung von Personen erreichen können, ist es notwendig zu verstehen, in welchen Situationen ihre Leistungsfähigkeit nachlässt oder ganz versagt, z.

B. aufgrund von Verdeckungen von Personen oder Lichtverhältnissen.

In unserer Arbeitsgruppe bieten wir eine Werkstudierendenstelle/Praktikum im Bereich der zuverlässigen Personenerkennung an. Deine Aufgabe ist es, zu untersuchen, wie zuverlässig verschiedene Objekterkennungsalgorithmen Personen detektieren und lokalisieren können. Dies beinhaltet Studien zu 3D-Algorithmen, wie z.

B. Multi-Kamera-Ansätze und Sensorfusion. Du wirst aktuell verfügbare Methoden in diesem Bereich implementieren, ihre Leistungsfähigkeit evaluieren und ihre Verlässlichkeit systematisch untersuchen.

• Du studierst Informatik, Elektrotechnik oder ein ähnliches Fach.
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Kenntnisse im Bereich Deep Learning
• Erfahrung mit Objekterkennungsalgorithmen, z.
  
  B. Yolo oder Faster R-CNN
• Erste Erfahrungen 3D-Objekterkennung sind von Vorteil.

Was Duerwarten kannst

• Sehr nette Betreuer
  * innen, gute Arbeitsatmosphäre und technische Ausstattung (z.
  
  B. um remote zu arbeiten)
• Faires Gehalt und flexible Arbeitszeiten (bis zu 20h/Woche)
• Forschungsbeitrag mit praktischer Relevanz für dein Studium.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Zusätzliche Fragen beantwortet Dir gerne

Bei weiteren Fragen kontaktiere bitte unsere Kolleg
* innen aus der Personalabteilung per E-Mail: [email protected]

Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS