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Student*in für Abschlussarbeit: Transientes Setup für Aerodynamiksimulationen Transportern

Job in Stuttgart, Arkansas County, Arkansas, 72160, USA
Listing for: Daimler AG
Apprenticeship/Internship position
Listed on 2026-06-03
Job specializations:
  • Engineering
    Software Engineer, Electrical Engineering
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 1163 USD Monthly USD 1163.00 MONTH
Job Description & How to Apply Below
Position: Student*in für Abschlussarbeit: Transientes Setup für Aerodynamiksimulationen von Transportern

Aufgaben

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgaben bereich zu finden, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Im Zuge der Transformation der Automobilindustrie hin zu elektrisch betriebenen Fahrzeugen gilt es, die Reichweite von batterieelektrischen Fahrzeugen (BEVs) und somit die Kundenakzeptanz zu erhöhen. Dies kann neben der Erhöhung der Batteriekapazität und mit optimiertem Thermomanagement auch vor allem durch eine kontinuierliche Reduzierung des Fahrwiderstands erfolgen. Hierfür ist u.a. der Luftwiderstand im Fokus. Für die Optimierung des Luftwiderstands werden standardmäßig numerische Strömungssimulationen (CFD) als auch Windkanalmessungen durchgeführt.

Auch wenn es in den letzten Jahren signifikante Verbesserung in der Vorhersagegenauigkeit der Simulationen gegeben hat, gibt es dennoch noch Abweichungen zum Windkanal, insbesondere bei kubischen Fahrzeuggeometrien.

Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines spezifischen und optimierten Solver- und Netzsetups für die transiente aerodynamische Bewertung in CFD für gewerbliche Transporter. Hierfür ist im ersten Schritt neben einer internen Erkenntnisrecherche auch eine Literaturrecherche für ähnliche Fahrzeugkonzepte durchzuführen. Anschließend ist auf Basis dieser Recherche ein optimiertes transientes Setup der Solver- und Vernetzungseinstellungen in Star-CCM+ zu erarbeiten, mit dem Ziel, die Vorhersagegenauigkeit der numerischen Strömungssimulation im Vergleich zu Windkanalmessungen zu verbessern.

Hierfür sind sowohl die Absolutwertaussagen des Luftwiderstandsbeiwerts als auch Einzelpotenziale im Fokus. Insbesondere soll zur qualitativen Bewertung des Strömungsfeldes der Nachlauf aus der CFD-Simulation mit Nachlaufmessungen aus dem Windkanal verglichen werden. Das gefundene Setup ist anschließend optional anhand anderer VAN-Baureihen und deren Maßnahmen auf universelle Einsetzbarkeit untersucht werden. Abschließend sind die Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen detailliert zu dokumentieren.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:

  • Einarbeitung in Star-CCM+
  • Literaturrecherche über optimierte transiente Netz- und Solvereinstellungen, speziell für kubische Körper
  • Erstellung einer Variantenmatrix von zu untersuchenden Netz- und Solvereinstellungen
  • Eigenständige Simulation aller Varianten aus der Variantenmatrix und Vergleich mit Windkanalmessungen
  • Detaillierter Vergleich des Nachlaufs des Fahrzeugs der unterschiedlichen Varianten mit vorhandenen Nachlaufmessungen aus dem Windkanal
  • Bewertung des optimierten Setups für andere VAN-Baureihen zum Überprüfen der universellen Anwendbarkeit (optional)
  • Präsentation und Dokumentation der Ergebnisse

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Die Tätigkeit kann ab 08/2026 beginnen.

Qualifikationen
  • Studiengang:
    Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Fahrzeugtechnik oder Vergleichbares
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung in numerischer Strömungssimulation
  • erste Berührungspunkte mit der Aerodynamik sind wünschenswert
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-unt) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

#J-18808-Ljbffr
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