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Student*in für Masterarbeit: Lebensdauer Lithium-Ionen-Batterien - Simulation der nicht-lin

Job in Stuttgart, Arkansas County, Arkansas, 72160, USA
Listing for: Daimler AG
Apprenticeship/Internship position
Listed on 2026-07-16
Job specializations:
  • Engineering
    Electrical Engineering
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 12736 - 20378 USD Yearly USD 12736.00 20378.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Student*in für Masterarbeit: Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien - Simulation der nicht-lin[...]

Aufgaben

Unsere Arbeit ist geprägt von den Visionen und Anforderungen der E-Mobilität. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effizienten Entwicklungsprozessen. In der Mercedes‑Benz Entwicklunggestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen und Komponenten, die die Technologieführerschaft der Mercedes‑Benz AG auch zukünftig sichern werden.

Unser Center verantwortet im Bereich der Antriebsentwicklung der Mercedes‑Benz AG die gesamte Batterieentwicklung. Der Kundenwunsch nach langer Laufzeit diktiert die hohen Anforderungen an EV und PHEV Batteriesysteme. Zur optimalen Vorhersage der Lebensdauer sind fundierte Modelle der Alterung in Batterien unerlässlich. Das Verständnis der physikalisch‑chemischen Prozesse ist hier ein wichtiger Baustein zur Optimierung der Modelle.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

  • Einarbeitung in das Thema Lebensdauerprognose und Alterungsmechanismen von Lithium‑Ion‑Batterien, im speziellen nicht‑lineares Alterungsverhalten
  • Nutzung eines vorhandenen Modellframeworks zur Lebensdauersimulation von Lithium‑Ion‑Batterien und Erweiterung des Modells zur Beschreibung der nicht‑linearen Alterung
  • Erarbeitung von physikalisch‑basierten Konzepten zur Verbesserung der Vorhersagequalität
  • Dokumentation, Präsentation und Diskussion der Ergebnisse

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.

Qualifikationen
  • Studiengang im Bereich der Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Informationstechnik oder ein vergleichbares Studium, idealerweise mit fundierten Kenntnissen im Bereich Batterietechnologie
  • Erfahrung mit simulativer Beschreibung von Systemen
  • Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Matlab/Simulink
  • Sicherer Umgang mit MS Office
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägtes analytisches Denken
  • Hohes Maß an Teamfähigkeit, Motivation und Eigenverantwortung

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-unt) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

#J-18808-Ljbffr
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