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PhD Student​/in “Modeling of water storage landscape demand-oriented multi-purpose

Job in Birmensdorf, Zurich, Switzerland
Listing for: Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL
Apprenticeship/Internship position
Listed on 2026-05-16
Job specializations:
  • Science
    Environmental Science, Research Scientist, Biology, Data Scientist
  • Research/Development
    Research Scientist, Biology, Data Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 100000 - 125000 CHF Yearly CHF 100000.00 125000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: PhD Student/in “Modeling of water storage in the landscape for demand-oriented multi-purpose us[...]
Location: Birmensdorf

Aufgaben

Sie verwenden verschiedene hydrologische Modelle, um das Forschungsthema sowohl auf schweizerischer Ebene als auch fokussiert in Zielgebieten in den grossen Flusstälern des Kantons Aargau zu untersuchen. Sie prüfen Optionen, um lokale, naturbasierte Wasserspeicherung unter Spitzenabflüssen zu gewährleisten und so die Wasserversorgung während Trockenzeiten für verschiedene Zwecke zu verbessern.

Sie arbeiten mit Interessensgruppen (Landwirtinnen/-en und lokalen Entscheidungsträger/-innen) zusammen, um deren Bedürfnisse zu identifizieren und das Vertrauen in Entscheidungen über Mitigationsmassnahmen während Trockenzeiten und Überschwemmungen zu stärken. Sie veröffentlichen Ihre Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften.

Ihr Arbeitsplatz befindet sich an der WSL (Birmensdorf/ZH) und Eawag (Dübendorf/ZH), mit regelmässigem Austausch an der Agroscope (Reckenholz/ZH). Sie werden von Wissenschaftlern aller beteiligten Institutionen betreut.

Qualifikationen

Sie verfügen über einen Master of Science aus den Bereichen Umweltwissenschaften, Geowissenschaften, Physik oder angewandter Mathematik.

Interesse und Erfahrung in hydrologischer Forschung mit konzeptuellen und physikalischen Modellen sind ein Vorteil.

Sie verfügen über einen fundierten Hintergrund in der statistischen Analyse grosser Datenmengen (Geostatistik und Zeitreihen) und wenden R und/oder Python versiert an.

Vorzugsweise haben Sie bereits Erfahrungen im Schreiben und Veröffentlichen wissenschaftlicher Arbeiten.

Für die Interaktionen innerhalb der Institute sind fliessende Englischkenntnisse erforderlich; für den Umgang mit Stakeholdern sind sehr gute Deutschkenntnisse sowie ein gültiger Führerausweis Kat. B unerlässlich.

Ihre Dissertation wird am Departement Umweltwissenschaften an der Universität Basel angesiedelt.

EEO und Vielfalt

Sowohl an der WSL als auch an der Eawag sind Vielfalt und Inklusion gelebte Werte. Wir setzen uns engagiert für die Gleichstellung der Geschlechter sowie für die Förderung eines offenen und inklusiven Arbeitsklimas ein.

#J-18808-Ljbffr
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