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Ingénieur; e IA confirmé; e

Job in Nixon, Gonzales County, Texas, 78140, USA
Listing for: Ateme
Full Time position
Listed on 2026-07-10
Job specializations:
  • Management
  • Engineering
Job Description & How to Apply Below
Position: Ingénieur(e) IA confirmé(e)
Location: Nixon

Ingénieur(e) IA Confirmé(e)

Si vous avez déjà regardé un programme à la télé ou un film sur votre téléphone ou tablette, il est fort probable que cette expérience ait été rendue possible grâce à une solution Ateme développée par nos équipes d'ingénieurs primés.

Ateme est le leader mondial de la diffusion vidéo, partenaire des plus grands fournisseurs de contenus et de services, ainsi que des plateformes de streaming telles que Netflix.

Grâce à notre R&D de pointe et à notre capacité d'innovation, nous permettons à nos clients de proposer des expériences vidéo de haute qualité sur tous les appareils, tout en renforçant l'engagement des audiences et les revenus.

Guidés par une politique RSE solide, nous nous efforçons chaque jour de construire un avenir meilleur et durable pour notre planète, nos collaborateurs et notre écosystème, tout en contribuant à rendre l'expérience du divertissement et de la vidéo plus captivante et accessible à tous.

Chez Ateme, l'innovation, la collaboration, la responsabilisation, l'agilité et la contribution de chacun(e) sont des valeurs fondamentales. Nous sommes engagés en faveur de la diversité et de l'inclusion, notamment à travers des actions concrètes visant à favoriser l'égalité professionnelle, la féminisation de nos équipes et l'accompagnement des collaborateurs en situation de handicap.

Rejoignez notre équipe internationale pour une aventure passionnante et contribuez à façonner l'avenir de la vidéo!

Dans le cadre du renforcement de son équipe IA en R&D, Ateme recherche, en CDI, un(e) Ingénieur(e) IA confirmé(e), spécialisé(e) en développement informatique & en accompagnement d'équipes R&D.

Au sein de l'équipe R&D AI Engineering, vous accompagnez les équipes dans le développement de nouveaux produits et fonctionnalités en intégrant l'IA générative (LLM, agents autonomes, RAG, prompt engineering) au cœur des workflows. Votre mission : accélérer la productivité, la qualité des livrables et l'efficacité de la R&D d'Ateme (250 ingénieurs).

Vous rejoignez une équipe de 3 personnes, transverse aux équipes R&D, sur des sujets allant de l'accompagnement technique à l'industrialisation de solutions IA intégrées aux workflows quotidiens (Git Lab, Jira, CI/CD), avec un impact direct et mesurable sur les projets.

En tant que référent IA R&D, vous aurez également l'opportunité de contribuer à des projets transverses et stratégiques, au-delà du périmètre R&D, avec un impact global sur la transformation IA de l'entreprise.

Principales missions:

Développement & intégration IA
  • Concevoir et développer des outils IA intégrés dans les workflows R&D : pipelines RAG, assistants de code, analyseurs de logs, générateurs de tests automatiques — avec un objectif constant de gain de productivité mesurable.
  • Construire des systèmes de prompts, des agents autonomes et des chaînes de traitement basées sur les LLM (OpenAI, Claude, modèles open source).
  • Industrialiser les PoC validés en outils robustes, déployés et maintenus en production (intégration Git Lab, Jira, CI/CD).
  • Mettre en place et maintenir des pipelines RAG sur la base de connaissances Ateme (code, documentation, tickets), incluant le choix et la gestion des bases vectorielles.
  • Assurer le suivi opérationnel des outils IA déployés : monitoring de la qualité des réponses, gestion des coûts API, versioning des prompts et des configurations.
Accompagnement technique & binômage
  • Travailler en binômage technique avec les équipes R&D sur des projets ambitieux (nouveaux produits, refactoring, nouvelles fonctionnalités) pour accélérer les développements et améliorer la qualité du code produit.
  • Identifier les cas d'usage IA prioritaires au sein des équipes par immersion et diagnostic, en ciblant les activités à plus fort potentiel de gain d'efficacité.
  • Optimiser l'utilisation des assistants de code (Copilot, Claude Code) et mesurer leur impact réel sur la productivité et la qualité.
Pédagogie & diffusion des bonnes pratiques
  • Rédiger et maintenir les guidelines IA de la R&D : bonnes pratiques pour le code généré par IA, règles de qualité, process de validation.
  • Animer des sessions de formation (Lunch & Learn) et partager la veille technologique IA avec la…
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