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Business Analyst

Job in Tulsa, Tulsa County, Oklahoma, 74145, USA
Listing for: Terna Group
Full Time position
Listed on 2026-02-16
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 60000 - 80000 USD Yearly USD 60000.00 80000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

Direzione:
Strategia, Digitale e Sostenibilità

Località lavoro:
Roma, Lazio, 00156

Terna, gestore della rete di trasmissione nazionale (RTN), è impegnata nel processo di transizione ecologica e come regista del sistema elettrico e abilitatore della transizione energetica, ha il compito di sviluppare una rete in grado di gestire una sempre migliore integrazione delle rinnovabili e consentire la progressiva decarbonizzazione del sistema, garantendo al contempo il costante bilanciamento tra energia prodotta e consumata.

Vuoi essere protagonista della transizione energetica e vuoi dare il tuo contributo per la costruzione del sistema energetico di domani?

Terna, è alla ricerca di persone da inserire nel team Data & Analytics per la sede di Roma
.

La risorsa ha un solido background in ambito ICT e supporta il team nell’analisi dei requisiti di business, contribuendo alla loro traduzione in soluzioni data-driven a supporto dei processi decisionali. Collabora con stakeholder di business, team IT e Data (Data Engineer, Data Scientist, BI Developer) per contribuire alla progettazione, sviluppo e valorizzazione di dati, reportistica e modelli analitici a supporto delle decisioni aziendali.

La persona ideale ha una forte passione per i dati, una mentalità orientata alla risoluzione di problemi complessi e la capacità di lavorare in team nonché la propensione a gestire gruppi di lavoro.

Le attività principali che assumerà il candidato sono:

  • gestire end-to-end i progetti dalla fase di avvio alla chiusura;
  • pianificare le attività progettuali definendo obiettivi, deliverable, milestone, tempi e risorse;
  • collaborare alla gestione delle priorità e delle dipendenze tra attività, facilitando il flusso informativo tra business e team tecnici;
  • supportare la raccolta, l’analisi e la formalizzazione dei requisiti di business delle strutture CORE di Terna (RETE TRASMISSIONE NAZIONALE, INGEGNERIA E REALIZZAZIONE DI PROGETTO);
  • analizzare grandi volumi di dati e realizzare le Gap Analysis con le informazioni già presenti in Data Platform per pianificare l'integrazione di tutti i dati necessari e dei sistemi non ancora integrati al fine di soddisfare i requisiti di business;
  • progettare e applicare la modellazione del dato orientando il modello dati verso le analisi di business;
  • garantire la sicurezza del dato ottemperando alle regole di mitigazione del rischio definite con il CISO secondo i processi aziendali;
  • garantire la fruizione del dato e il monitoraggio dell'integrità e della qualità del dato per finalità di analisi, di verifiche dei processi e di auditing;
  • monitorare l'avanzamento delle attività, raccogliendo informazioni dai diversi attori coinvolti e supportando la comunicazione dello stato di avanzamento;
  • preparare documentazione di progetto (es. presentazioni di avanzamento, meeting recap, materiali di supporto);
  • supportare le fasi di test, validazione e rilascio delle soluzioni (UAT).

Sono richieste un'ampia gamma di competenze, sia tecniche che trasversali, per gestire efficacemente le risorse, i progetti e le operazioni.

Di seguito un elenco di requisiti necessari:

  • Laurea in STEM (Statistica, Informatica, Ingegneria, Matematica o simili);
  • Esperienza (2+ anni) in ruoli di Data Analyst, Business Intelligence o Data & Analytics. Competenze tecniche;

Conoscenze tecniche:

  • Conoscenza di base dei concetti di business analysis e process analysis;
  • Capacità di gestione del rischio e delle dipendenze progettuali;
  • Conoscenza delle metodologie Agile / Waterfall;
  • Familiarità con strumenti di project management (es. MS Project, Jira, Confluence, Azure Dev Ops o equivalenti);
  • Padronanza di SQL;
  • Buona conoscenza di strumenti di analisi e visualizzazione dati (es. Power BI, Qlik);
  • Conoscenza di architetture complesse di data warehouse e data lake;
  • Conoscenza base di strumenti di ETL (es. Talend, Informatica, Azure Data Factory);
  • Conoscenza di ambienti Cloud nelle sue declinazioni di ambiente IaaS, PaaS e SaaS.

Competenze trasversali:

  • Capacità di lavorare in modo autonomo e in team, con ottime doti comunicative;
  • Ottime capacità comunicative e relazionali;
  • Capacità di analizzare problemi complessi e sviluppare soluzioni efficaci;
  • Capacità di lavorare in modo…
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