Job Description & How to Apply Below
Yuxme sta centralizzando in Salesforce l’intero patrimonio di dati commerciali, con l’obiettivo di costruire una lettura completa e affidabile del funnel end-to-end. Oggi è possibile monitorare con precisione quanti lead entrano nel funnel. Il passo successivo è ottenere la stessa visibilità su ciò che avviene dopo: quali sorgenti generano clienti, dove si interrompono le trattative, quali fattori incidono sulla conversione e quali interventi possono migliorare le performance commerciali.
Per completare questo percorso, Yuxme ricerca una figura che entri a far parte del team di Business Intelligence, composto da cinque persone e responsabile di dati, dashboard e agenti AI a supporto dell’intera azienda. Il ruolo avrà un perimetro chiaro e distintivo: costruire e governare il modello dati del funnel commerciale e le automazioni che lo alimentano e lo utilizzano, dalla sorgente del lead fino all’esito della trattativa.
In Yuxme agenti, workflow e AI non sono progetti separati dall’operatività, ma strumenti integrati nel lavoro quotidiano. L’approccio atteso è quindi orientato all’automazione del dato ovunque possibile e alla costruzione di dataset progettati non solo per essere letti dalle persone, ma anche utilizzati direttamente da agenti e sistemi automatizzati.
Cosa prevede il ruolo
Il primo obiettivo sarà portare a regime l’infrastruttura dati del funnel commerciale, con un’alimentazione automatizzata end-to-end.
Progettazione del data model in grado di consolidare informazioni oggi distribuite su fonti differenti: anagrafiche lead, sorgente e campagna di provenienza, servizio di interesse, attività Sales, canale di contatto, risposta, demo, esito e conversione.
Automazione dell’alimentazione del dataset e completamento della migrazione su Salesforce , incluso lo storico. L’obiettivo è fare in modo che il dato confluisca automaticamente da tutte le fonti rilevanti — Salesforce, piattaforme advertising, Whats App, e-mail, telefonia e altri strumenti di contatto — riducendo l’inserimento manuale ai soli casi eccezionali.
Automazione dei processi di Marketing, Sales e Operations , tra cui arricchimento delle anagrafiche, qualificazione e routing dei lead, follow-up, supporto alla lead generation B2B e gestione dei task ripetitivi. Le soluzioni saranno sviluppate sotto forma di agenti e agentic workflow, portate in produzione e utilizzate quotidianamente dal business.
Definizione e implementazione delle metriche del funnel , tra cui volume e qualità dei lead per sorgente, costo di acquisizione per canale, tasso di risposta, tasso di conversione per stage, avanzamento rispetto al budget mensile Sales e clusterizzazione dei motivi di mancata conversione. È prevista inoltre la possibilità di proporre e introdurre nuove metriche utili al business.
Attribution e lead scoring , per individuare le sorgenti che generano lead a maggiore probabilità di conversione e definire criteri di prioritizzazione delle opportunità commerciali.
Integrazione in pipeline delle registrazioni delle call di consulenza , oggi uno degli elementi mancanti del dataset. In una fase successiva, il lavoro comprenderà anche l’analisi semantica delle trascrizioni, con l’obiettivo di individuare i fattori associati agli esiti positivi incrociando servizio, sorgente del lead e performance del singolo venditore.
Si tratta di un ruolo fortemente orientato alla costruzione: il modello dati del funnel verrà sviluppato e consolidato all’interno di questo perimetro, e le scelte effettuate nei primi mesi definiranno la base per analisi e automazioni future. Una volta stabilizzate le fondamenta, il lavoro potrà estendersi alle iniziative…
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