Senior Projectleider Data Science & Innovatie

Senior Projectleider Data Science & Innovatie

Opdrachtgever: Ministerie van Justitie en Veiligheid – Strategisch Kenniscentrum Ondermijnende Criminaliteit
Locatie: Vlissingen (Bellamypark 3–5)
Startdatum: Maandag 9 februari 2026
Einddatum: Dinsdag 9 februari 2027
Optie tot verlenging: Nee
Uren per week: 24 uur
Tarief: In overleg
Consignatiediensten: Nee
Zzp toegestaan: Ja
Deadline reageren: Donderdag 29 januari 2026 vóór 10:00 uur

Als Senior Projectleider versterk je het Data Science cluster van het SKC en geef je sturing aan innovatieve trajecten op het gebied van data-analyse, AI en automatisering. Je ontwikkelt en realiseert een innovatie- en implementatieagenda waarmee informatie- en analyseprocessen worden verdiept en versneld. Daarbij werk je nauw samen met data scientists, beleidsmakers, operationele partners en kennisinstellingen.

Je vertaalt functionele wensen van de organisatie en externe partners naar toekomstbestendige cloudoplossingen en dataplatformen. Daarnaast zorg je voor verbinding met lokale kennisinstituten in Zeeland en (inter) nationale samenwerkingen binnen Europese initiatieven op het gebied van veiligheid en maatschappelijke dreigingen.

• Ontwikkelen en uitvoeren van een innovatie- en implementatieplan voor data- en analyseprocessen
• Toepassen van AI- en LLM-technieken voor grootschalige document- en informatieverwerking
• Aansturen en begeleiden van het Data Science cluster bij cloudimplementaties
• Vertalen van functionele wensen en eisen naar moderne cloudarchitecturen en analysetools
• Stimuleren en organiseren van samenwerking met kennisinstituten en (inter) nationale partners
• Signaleren van risico’s, afhankelijkheden en kansen en hier actief op sturen

• Afgeronde WO-opleiding, bij voorkeur in dataverwerking en datastatistiek
• Minimaal 10 jaar relevante werkervaring in data science
• Minimaal 5 jaar ervaring in een leidinggevende of strategische rol
• Diepgaande kennis van AI/ML en Large Language Models, inclusief praktische toepassingen
• Aantoonbare ervaring met het aansturen van multidisciplinaire teams
• Ervaring met gangbare data- en AI-tools zoals Python, Azure AI Studio en Power BI
• Kennis van moderne cloudarchitecturen, bij voorkeur Azure
• Beschikbaar voor minimaal 16–24 uur per week en bereid regelmatig op locatie te werken

• Ervaring met grootschalige data-architecturen en data feature engineering
• Ervaring met schaalbare datapipelines in cloudomgevingen
• Praktische ervaring met het ontwikkelen en trainen van AI/ML-modellen
• Bekendheid met Europese veiligheids- en samenwerkingsinitiatieven
• Sterk netwerk binnen kennisinstituten, bij voorkeur in Zeeland

• Analytisch sterk en in staat snel de kern van complexe vraagstukken te doorgronden
• Strategisch en besluitvaardig in een omgeving met tegengestelde belangen
• Communicatief vaardig en sociaal sterk
• Flexibel, stressbestendig en adaptief
• Samenwerkingsgericht met een duidelijke regierol